تشخیص و دستهبندی ترک‌‌های روسازی با استفاده از شبکه‌های پیچشی عمیق

Authors

  • سجاد رنجبر دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Abstract:

ارزیابی اطلاعات روسازی یکی از مهم‌ترین گام‌های پیاده‌سازی سامانه مدیریت روسازی است و سالانه تلاش‌های گسترده‌ای به منظور افزایش کارایی این سامانه با استفاده از فناوری‌های جدید انجام شده است. در سال‌های اخیر تمرکز سازمان‌ها بر توسعه سامانه‌های خودکار به منظور برداشت و ارزیابی بهتر اطلاعات روسازی بوده و تحقیقات گسترده‌ای در این زمینه انجام شده است. دانش داده‌کاوی و یادگیری ماشین با هدف بهره‌گیری از داده‌های موجود برای ساخت سامانه‌های هوشمند از جمله جدیدترین زمینه‌های تحقیقاتی در علوم مختلف نظیر پزشکی، مهندسی، اقتصادی است و نتایج بسیار خوبی از به کارگیری این دانش‌ها بدست آمده است. در زمینه مدیریت روسازی تحقیقات متعددی با هدف به کارگیری یادگیری ماشین به ویژه در ارزیابی خرابی‌های روسازی انجام شده است و نتایج این تحقیقات نشان می‌دهد که روش‌های مبتنی بر داده‌کاوی و هوش مصنوعی، ابزار‌های قدرتمندی در ساخت سامانه‌های خودکار و هوشمند هستند. در این مقاله ضمن تشریح مفاهیم تئوری، تلاش شده است که مدل‌هایی با هدف تشخیص و دسته‌بندی خرابی ترک خوردگی روسازی با استفاده از شبکه‌های پیچشی عمیق و به کارگیری روش انتقال یادگیری ایجاد شود و عملکرد آن‌ها از نظر دقت و سرعت یادگیری و اجرا مورد ارزیابی قرار گیرد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که سرعت عملکرد مدل‌ها تا حد زیادی به مشخصه‌های مدل‌های از پیش تعلیم یافته بستگی دارد و دقت مدل‌ها بر اساس معیار‌های مختلف (accuracy، sensitivity، F-scoreو ...) در بازه 0/94 تا 0/99 است که بیانگر عملکرد خوب مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های پیچشی عمیق در تشخیص و ارزیابی خرابی‌های روسازی نظیر ترک خوردگی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق در تشخیص درجه بدخیمی سرطان پروستات و تشخیص سرطان سینه

مقدمه در سال­های اخیر علاقه به پژوهش در زمینه به­کارگیری الگوریتم­های هوشمند در تشخیص و طبقه­بندی بیماری­ها به ویژه سرطان، به شدت افزایش یافته است. طبقه­بندی تومور یک کار مهم در تشخیص پزشکی محسوب می­شود. روش­های محاسبات نرم­افزاری به دلیل عملکرد طبقه‌بندی آنها در تشخیص بیماری­های پزشکی اهمیت زیادی دارند. تشخیص و طبقه­بندی تصاویر پزشکی یک کار چالش برانگیز است. <stron...

full text

بررسی شیار شدگی و ترکهای بالا به پایین در روسازی های ترکیبی ساخته شده با بتن غلتکی با استفاده از روش المان محدود

   در این تحقیق تاثیر عوامل مختلف بر خرابی شیار شدگی و ترکهای بالا به پایین رویه آسفالتی در روسازی های ترکیبی با اساس بتن غلتکی مطالعه قرار گرفته است. این کار با تحلیل مدلهای سه بعدی ساخته شده با روش المانهای محدود در نرم افزار   ABAQUS  انجام گرفته است. تاثیر نوع مخلوط آسفالتی در رویه، نوع و محل ژئوگرید و ضخامت رویه و اساس بتن غلتکی بر عملکرد روسازی بررسی گردیده است. نتایج نشان می دهند که نوع ...

full text

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

full text

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

full text

تشخیص حالت‌های احساسی مبتنی بر EEG با استفاده از شبکه یادگیری عمیق

یکی از راه‌های ارتباط انسان و کامپیوتر بر پایه‌ی شناخت احساسات است. در این مقاله، مساله تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) مورد توجه قرار گرفته و در آن، با توجه به خاصیت غیرایستایی EEG، با استفاده از تجزیه مد تجربی (EMD)، توابع مد ذاتی (IMF) استخراج شده و سپس ۳ IMF اول انتخاب می‌شود. هر IMF با پنجره‌ یک ثانیه‌ای تبدیل به تکه‌های کوچکتری می‌شود و از هر قسمت ویژگی توان است...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 52  issue 9

pages  9- 9

publication date 2019-06-17

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023