تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز
Authors
Abstract:
Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase extracts image patterns similar to human patterns and delivers them to histogram and SVM classifiers. For training and testing phases of the presented algorithm thermal data base of OSU pedestrian video sequences has been utilized. Results of the algorithm present its good accuracy and performance.
similar resources
تشخیص پویای پلاک خودرو مبتنی بر مورفولوژی برای تصاویر رنگی و مادون قرمز
This paper proposes to use the method of edge detection, morphology, and dynamic image thickening for license plate extraction from images. In the proposed algorithm, a different thickening is used for rear and front parts of the image; besides, to increase the segmentation rate, determination of the license plate frame using standard deviation in the vertical histogram diagram is suggested. Fu...
full textشناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز
مقدمه : سرطان پستان و فیبرومها از جمله تودههایی هستند که در میان بانوان شایع میباشند و درصورتیکه بهموقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان بهطور قابل ملاحظهای افزایش خواهد یافت. روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگیهای حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته میشود. بهدلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه بهطور نمون...
full textسیستم تشخیص هویت از طریق الگوی رگهای پشت دست با استفاده از تصاویر مادون قرمز
تشخیص هویت براساس الگوی رگهای زیر پوستی یکی از جدیدترین بیومتریکهایی است که اخیرا بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهاد شده در این تحقیق استفاده از الگوی رگهای خونی پشت دست افراد می باشد. در این پایان نامه ابتدا به معرفی بیومتریکهای مختلفی که تا کنون مورد استفاده بشر قرار گرفته اند پرداخته و نقاط قوت و ضعف آنها بررسی شده است که می تواند منبع کاملی برای افراد علاقه مند به تحقیق در این زمین...
15 صفحه اولاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textشناسایی و مدلسازی عوامل مؤثر در عبور بیدرنگ عابرین پیاده از چراغ قرمز عابر در تقاطعهای چراغدار
این پژوهش با هدف شناسایی عوامل مؤثر در عبور بیدرنگ عابرین پیاده از چراغ قرمز عابر، هنگام رسیدن به تقاطعهای چراغدار و مدلسازی آن در جهتپیشبینی رفتار عابرپیاده در مواجهه با چراغ قرمز در تقاطعهای چراغدار هوشمند سطح شهر تهران انجام گردید. پس از فیلمبرداری از 6 تقاطع در سطح شهر تهران، اطلاعات 1130 عابرپیاده با بازبینی این دادههای ویدیویی ثبت گردید. در این پژوهش از مدل لوجیت برا...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 1
pages 79- 90
publication date 2009-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023