تشخیص دیابت با استفاده ازآنالیز مو به روش LIBS-PLS DA

Authors

درخشان زاده, زهرا گروه فیزیک، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان

رنجبر عسکری, حسن گروه فیزیک، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان

وحید دستجری, محمد گروه فیزیک دانشگاه اصفهان

Abstract:

مقدمه: دیابت یکی از شایعترین بیماریها در دنیا می‌باشد. روشهای تشخیص این بیماری پرهزینه و نیازمند نمونه‌گیری از خون بیمار می‌باشد. یکی از روشهای نوین تشخیص دیابت آنالیز طیف موی سر است. هدف ما در این پژوهش استفاده از لیزر و علم بیناب‌نمایی برای تشخیص کمهزینه و بدون نیاز به مواد مصرفی برای تشخیص سریع دیابت است. روش بررسی: در این پژوهش، بهمنظور تشخیص دیابت بهوسیلۀ آنالیز موی سر توانایی روش بینابنمایی فروشکست القایی لیزری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا موی سر 50 فرد دیابتی و 50 فرد سالم نمونهبرداری و بیناب آنها ثبت شد. سپس بهمنظور ایجاد یک مدل برای تشخیص و پایش افراد دیابتی از یک روش آماری چندمتغیره بهنام آنالیز تفکیکی حداقل مربعات جزئی استفاده شد. یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان داد، تشخیص دیابت بهوسیلۀ آنالیز موی سر و همچنین پیشبینی نمونه‌های ناشناس مورد آزمون به روش LIBS امکان‌پذیر است و نمونه‌های ناشناس مورد آزمون با دقت 100 درصد به روش LIBS-PLS DA بهدرستی گروه‌بندی شدند. نتیجه‌گیری: روش LIBS-PLS DA می‌تواند بهعنوان یک روش جدید درکنار روش‌های مرسوم موجود برای تشخیص دیابت بهمنظور کاربردهای کلینیکی مورد استفاده قرار بگیرد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

آنالیز مو با استفاده از روش بیناب‌نمایی فروشکست القایی لیزری و مدل ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص اعتیاد

Along with the development of laboratory methods for diagnosing addiction, concealment ways, either physically or chemically, for creating false results have been in progress. In this research based on the Laser Induced Breakdown Spectroscopy technique (LIBS) and analyzing hair of addicted and normal people, we are proposing a new method to overcome problems in conventional methods and reduce p...

full text

Utilities for quantifying separation in PCA/PLS-DA scores plots.

Metabolic fingerprinting studies rely on interpretations drawn from low-dimensional representations of spectral data generated by methods of multivariate analysis such as principal components analysis and projection to latent structures discriminant analysis. The growth of metabolic fingerprinting and chemometric analyses involving these low-dimensional scores plots necessitates the use of quan...

full text

Metabonomics based NMR in Crohn's disease applying PLS-DA

AIM The aim of this study was to search for metabolic biomarkers of Crohn's disease (CD). BACKGROUND Crohn's disease (CD) is a type of inflammatory bowel disease that causing a wide variety of symptoms. CD can influence any part of the gastrointestinal tract from mouth to anus. CD is not easily diagnosed because monitoring tools are currently insufficient. Thus, the discovery of proper method...

full text

metabonomics based nmr in crohn’s disease applying pls-da

aim : the aim of this study was to search for metabolic biomarkers of crohn’s disease (cd). background : crohn's disease (cd) is a type of inflammatory bowel disease that causing a wide variety of symptoms. cd can influence any part of the gastrointestinal tract from mouth to anus. cd is not easily diagnosed because monitoring tools are currently insufficient. thus, the discovery of proper meth...

full text

ropls: PCA, PLS(-DA) and OPLS(-DA) for multivariate analysis and feature selection of omics data

4 Hands-on 3 4.1 Loading . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4.2 Principal Component Analysis (PCA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.3 Partial least-squares: PLS and PLS-DA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 4.4 Orthogonal partial least square...

full text

An Extension of PPLS-DA for Classification and Comparison to Ordinary PLS-DA

Classification studies are widely applied, e.g. in biomedical research to classify objects/patients into predefined groups. The goal is to find a classification function/rule which assigns each object/patient to a unique group with the greatest possible accuracy (classification error). Especially in gene expression experiments often a lot of variables (genes) are measured for only few objects/p...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

لیزر پزشکی

volume 14 issue 1

pages 16- 10

publication date 2017-06

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com