ترمیم و گسترش 127 سال آمار دمای ماهانه مشهد
Authors
Abstract:
طول دوره آماربرداری اهمیت زیادی در تحلیل و پیشبینی دمای سالانه دارد. آمار طولانی مدت می تواند نوسانات سریزمانی دما شامل روند، تغییرات فصلی و تغییرات دورهای را بهتر نمایان کند یا دقت تحلیلفراوانی را افزایش دهد. حداکثر طول دوره آماربرداری دمای هوا در ایستگاههای کشور حدود 60 سال است که آمار کوتاه مدتی محسوب می شود. این آمار نمی تواند روند خطی یا غیر خطی و نوسانات دورهای را بهخوبی نشان دهد. مشهد دارای 127سال آمار بلندمدت دمای ماهانه است (2011- 1885). 60 سال اخیر آن توسط ایستگاه همدید مشهد (2011-1951) و 67 سال باقی مانده (1940-1885) توسط کنسولگری آمریکا واقع در مشهد آماربرداری شده است. این آمار دارای ماههای مفقود است (حدود 20%) که باید ترمیم شود. هدف این مقاله تکمیل آمار 127 سالانه دمای ماهانه مشهد است. چند ایستگاه با آمار طولانی مدت وجود دارد که همبستگی خوبی با دمای مشهد دارند که شامل جاسک (ایران، تاسیس 1893)، سرخس و کیزیل (ترکمنستان، تاسیس به ترتیب 1900 و 1893)، ترکستان (قزاقستان، تاسیس 1885) و بغداد (عراق، تاسیس 1893) است. الگوهای خطی و غیرخطی چندگانه متنوعی برای ترمیم آمارهای مفقود بهکار رفت. سه الگوی خطی در نهایت پذیرفته و استفاده شد. ضریبتعیین این الگوهابه ترتیب 98/0، 96/0و 93/0که نشان از قدرت خوب آنهاست. آزمونهای کلاسیک و آسیبشناسی الگوها نشان از قبول آنهاست. آماره F برای این سه بهترتیب 23160، 31080 و 14480 است. P-value برای تمام آزمون ها نزدیک به صفر است. VIF برای هرسه الگو کمتر از 10 است. همچنین آماره دوربین-واتسن نیز در ناحیه قبول قرار میگیرد. لذا 127سال دمای ماهانه (1885 تا 2011) ایستگاه مشهد به این ترتیب کامل شد. آزمون همگنی، استقلال، تصادفی بودن و نبود دادهپرت انجام شد که نتایج رضایت بخش است. بررسی 127سال دمای سالانه مشهد نشان داد که یک نقطه شکست و ایجاد روند صعودی از 1986 بهوجود آمدهاست.
similar resources
ترمیم و گسترش ۱۲۷ سال آمار دمای ماهانه مشهد
طول دوره آماربرداری اهمیت زیادی در تحلیل و پیش بینی دمای سالانه دارد. آمار طولانی مدت می تواند نوسانات سری زمانی دما شامل روند، تغییرات فصلی و تغییرات دوره ای را بهتر نمایان کند یا دقت تحلیل فراوانی را افزایش دهد. حداکثر طول دوره آماربرداری دمای هوا در ایستگاه های کشور حدود 60 سال است که آمار کوتاه مدتی محسوب می شود. این آمار نمی تواند روند خطی یا غیر خطی و نوسانات دوره ای را به خوبی نشان دهد. ...
full textتحلیل و پیش بینی کل بارندگی ماهانه و سالانه مشهد در سال 2005
در این مقاله میزان کل بارندگی ماهانه و سالانه در شهر مشهد مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. اطلاعات مورد نیاز از سالنامه هواشناسی کل کشور اخذ گردیده و مربوط به ژانویه 1974 الی آگوست 2004 میباشد. مقاله از سه بخش تشکیل شده است. در بخش اول به تحلیل مقدار کل بارندگی ماهانه و در بخش دوم به تحلیل مقدار کل بارندگی سالانه پرداخته و برای تحلیل داده ها و انجام پیش بینی ها از روشهای هموارسازی نمایی[1] و...
full textبررسی روند تغییرات میانگین حداقل دمای ماهانه دوره سرد سال در شمال غرب ایران
در پژوهش حاضر با هدف تحلیل روند میانگین حداقل دما در شمال غرب ایران، از آزمون ناپارامتریک من-کندال استفاده شد. برای این منظور از دادههای ماهانهی حداقل دما در ماههای ژانویه، فوریه، مارس، آوریل و همچنین نوامبر و دسامبر در 35 ایستگاه سینوپتیک طی دوره آماری 24ساله (1987-2010) استفاده شد. به منظور پهنه بندی پراکندگی میانگین حداقل دما از روش درونیابی کریجینگ استفاده شد. طبق نتایج پژوهش، میانگین ح...
full textتحلیل و پیش بینی کل بارندگی ماهانه و سالانه مشهد در سال ۲۰۰۵
در این مقاله میزان کل بارندگی ماهانه و سالانه در شهر مشهد مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است. اطلاعات مورد نیاز از سالنامه هواشناسی کل کشور اخذ گردیده و مربوط به ژانویه 1974 الی آگوست 2004 می باشد. مقاله از سه بخش تشکیل شده است. در بخش اول به تحلیل مقدار کل بارندگی ماهانه و در بخش دوم به تحلیل مقدار کل بارندگی سالانه پرداخته و برای تحلیل داده ها و انجام پیش بینی ها از روشهای هموارسازی نمایی[1] و...
full text127 Laghos
This entry provides a thorough introduction to computer-assisted and -aided language learning (CALL). It starts by providing the definition and history of CALL and associated relevant terms. Then, an existing CALL methodological framework is presented and discussed. This is then followed by an overview of the current state of CALL by citing some representative examples of its uses and discussin...
full textبرآورد جریان ماهانه در حوضههای فاقد آمار با استفاده از پارامترهای اقلیمی و فیزیوگرافی حوضه
چکیده چکیده سابقه و هدف: برآورد دبی در حوضههای آبریز با دادههای آماری محدود، همواره مورد توجه پژوهشگران خصوصاً در کشورهای در حال توسعه میباشد. در بسیاری از موارد، دادههای مشاهداتی دبی یا در دسترس نبوده و یا از لحاظ کیفیت و کمیَت کافی نیستند. این عامل طرحهای مدیریت منابع آب را با مشکل روبهرو میسازد. بنابراین روشهایی که به کمک آنها بتوان میزان آبدهی رودخانه در حوضههای بدون آمار یا دارای...
full textMy Resources
Journal title
volume 1393 issue 17
pages 111- 123
publication date 2016-05-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023