تخمین عمق آبشستگی در پای سازههای ساحلی با استفاده از برنامهریزی ژنتیک
Authors
Abstract:
آبشستگی در پای سازههای ساحلی یکی از عوامل اصلی آسیب یا خرابی این سازهها میباشد. بنابر این، تخمین دقیق عمق بیشینه آبشستگی در پای سازههای ساحلی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه، از روش روش برنامهریزی ژنتیک برای تخمین عمق بیشینه آبشستگی استفاده شده است. برای آموزش و آزمایش مدلهای ایجاد شده به وسیله شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک از 45 مجموعه داده که از مقالات منتشر شده استخراج شدهاند استفاده شده است. برای مقایسه عملکرد مدلهای ایجاد شده و روابط موجود از شاخصهای آماری مانند ضریب همبستگی، جذر میانگین مربعات خطا و ضریب پراکندگی استفاده شده است. نتایج نشان میدهند که روش برنامهریزی ژنتیک مدلهای به مراتب دقیقتری نسبت به روابط تجربی ارائه میدهد. علاوه بر این، از آنجائی که برنامهریزی ژنتیک رابطهای صریح بین متغیرها ارائه میکند میتواند به عنوان یک معیار برای تخمین عمق آبشستگی استفاده شود.
similar resources
تخمین عمق آبشستگی در پای سازه های ساحلی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک
آبشستگی در پای سازههای ساحلی یکی از عوامل اصلی آسیب یا خرابی این سازهها میباشد. بنابر این، تخمین دقیق عمق بیشینه آبشستگی در پای سازههای ساحلی از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه، از روش روش برنامهریزی ژنتیک برای تخمین عمق بیشینه آبشستگی استفاده شده است. برای آموزش و آزمایش مدلهای ایجاد شده به وسیله شبکه عصبی و برنامهریزی ژنتیک از 45 مجموعه داده که از مقالات منتشر شده استخراج شدها...
full textاصلاح روابط عمق آبشستگی پایه پل با استفاده از الگوریتم ژنتیک
یکی از مسایلی که باعث تخریب پلها میشود، آبشستگی پایههای آنهاست. محاسبه دقیقتر عمق آبشستگی کمک زیادی به طراحی صحیح پایههای پل خواهد کرد. یکی از راههای محاسبه عمق آبشستگی استفاده از روابط تجربی است. در این تحقیق جهت بهینه کردن روابط با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مقادیر میدانی عمق آبشستگی، 17 رابطه تجربی اصلاح شدند. تعداد 80 درصد دادههای میدانی جهت بهینه کردن روابط و مابقی جهت صحتسنجی آنه...
full textتخمین عمق آبشستگی پایههای پل با استفاده از روشهای آماری و الگوریتمهای هوشمند
تخمین دقیق عمق آبشستگی اطراف پایههای پل در کارهای مهندسی حائز اهمیت میباشد. به دلیل پیچیدگی این پدیده بسیاری از روابط موجود قادر نمیباشند عمق آبشستگی را با دقت قابل قبولی پیشبینی نمایند. در این تحقیق ابتدا 17 رابطه تخمین عمق آبشستگی با دادههای میدانی مقایسه شدند و رابطـه فروهلیچ 1991 به عنوان بهترین رابطه انتخاب گردید. سپس با استفاده از روشهای ترکیبی میانگین (C-SAM)، رگرسیــون خطــی (C-RE...
full textتخمین عمق آبشستگی در محل پایههای پل با استفاده ازمدل ریاضی FASTER
پلها از جمله مهمترین سازه های رودخانهای هستند. یکی ازمؤثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد. همه ساله پلهای زیادی در سراسر جهان به دلیل در نظر نگرفتن نقش عوامل هیدرولیکی تخریب میشوند. بر این اساس برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایههای پل ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق، آبشستگی در محل پایههای پل مشراگه مورد بررسی قرار میگیرد. پل فلزی مش...
full textکاربرد روش اویلری- اویلری در تخمین حداکثر عمق آبشستگی موضعی
آبشستگی موضعی در محل قرارگیری سازههای آبی تأثیر بهسزایی در طراحی این سازهها دارد. بنابراین شناخت رفتار جریان و تغییرات بستر تحت تأثیر حضور سازههای مختلف امری اجتناب ناپذیر میباشد. در این مقاله،یک مدل اویلری- اویلری سهبعدی برای تخمین حداکثر عمق آبشستگی در پاییندست سازههای هیدرولیکی مورد استفاده قرار گرفته است. با بهکارگیری نرمافزار منبع باز OpenFOAM و ایجاد قابلیتهای مناسب مدلسازی آب...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 45.1 issue 78
pages 115- 122
publication date 2015-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023