تخمین خواص اساسی بتن‌های با مقاومت بالا HSC با روشهای آماری و شبکههای عصبی مصنوعی A.N.Ns و مقایسه آنها
Authors
Abstract:
بر آورد خواص بتن، به عنوان ماده‌ای مرکب بوسیله مدل‌های ریاضی و فیزیکی و بررسی تأثیر هر یک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن، همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تأثیرگذار در خواص بتن و ارتباط عمدتاً غیر خطی پارامترهای تأثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمدتاً دلایل این امر است. در این مقاله با استفاده از طرح اختلاط‌های به عمل آمده در محدوده بتن‌های رایج با مقاومت بالا در آزمایشگاه بتن دانشگاه صنعتی سهند توسط نویسندگان، با استفاده از مدل‌ها و شبکههای عصبی مصنوعی، نسبت به تخمین خواص اساسی بتن اقدام شده است. در هر دو مدل، معرفی طرح اختلاط به صورت داده‌های بدون بعد و داده‌های اصلاح شده انجام گرفته است. اگر چه در حالت اعداد بدون بعد تفوق شبکههای عصبی مصنوعی بر مدل‌های آماری قطعی است اما در حالت استفاده از اعداد اصلاح شده این امر چندان صادق نیست. هر چند که هر دو مدل در هر حالت، تخمینگرهای مناسبی از خواص مذکور هستند.
similar resources
تخمین خواص اساسی بتن های با مقاومت بالا hsc با روش های آماری و شبکه های عصبی مصنوعی a.n.ns و مقایسه آنها
بر آورد خواص بتن، به عنوان ماده ای مرکب بوسیله مدل های ریاضی و فیزیکی و بررسی تأثیر هر یک از اجزاء طرح اختلاط در چگونگی تغییرات خواص آن، همواره مورد اهتمام دانشمندان حوزه عمران بوده است. تکثر پارامترهای تأثیرگذار در خواص بتن و ارتباط عمدتاً غیر خطی پارامترهای تأثیرگذار با خواص بتن و نیز زمان طولانی برای تعیین برخی از خواص بتن از عمدتاً دلایل این امر است. در این مقاله با استفاده از طرح اختلاط های ...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textتخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی
هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل ...
full textکنترل پیش‌بینانه کیفیت با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) و روش ترکیبی تحلیل رگرسیون و ANNs
در این مقاله با ارایه نمونه عملی فرآیند اسپری درایینگ، متدولوژی مدلسازی فرآیندها با استفاده سلسله مراتبی از تحلیل رگرسیونی و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، با هدف کنترل پیش‌بینانه کیفیت، برای نخستین‌بار تشریح و پیاده‌سازی شده است. استفاده ازANNs در این مقاله، به منظور معماری مدل عصبی فرآیند اسپری درایینگ با اتخاذ یک رویکرد عمومی و انتخاب الگوریتم پس انتشار خطا به کمک داده‌های مستقیم است. فرض تاثیر...
full textبررسی آزمایشگاهی تاثیر پودر کوارتز در مقاومت فشاری بتن‌های با مقاومت بالا (HSC)
بتن با مقاومت بالا، دارای مشخصات مکانیکی و دوام عالی بوده و یکی از پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی بتن محسوب میشود. این نوع بتن دارای مقاومت فشاری، چسبندگی بالا و نسبت آب به سیمان و نفوذپذیری بسیار کم و در نتیجه دوام بسیار زیاد میباشد. HSC یک کامپوزیت سیمانی شامل مقادیر بهینه ریزدانه، نسبت آب به سیمان کمتر از 25/0 میباشد. بتن با کارایی بسیار بالا در مقایسه با بتن معمولی دارای ساختاری با منافذ ...
full textMy Resources
Journal title
volume 1 issue 1
pages 32- 37
publication date 2004-11-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023