تحلیل منطقهای سیلاب با مقایسه مدلهای الگوریتم درخت تصمیمگیری M5 و رگرسیونی
Authors
Abstract:
ارزیابیفراوانیسیلابدرحوضههایفاقدایستگاههای اندازهگیری،معمولاًتوسطایجادروابطمناسبآماری(مدلها)بینسیلابوویژگیهایفیزیکیحوضهانجام میگیرد. تاکنونمعادلههای متعددیدرزمینهبرآورد دبیسیلاب در مناطق مختلف ارایه شده ولی باتوجهبه پیچیدگیاینپدیده،روابط موجودنتوانستهانددبی سیلاب طراحی رابادقتمناسبشبیهسازیکنند. برهمیناساسدراین پژوهش علاوه بر روشرگرسیونی که در گذشته استفاده میشد از مدل درخت تصمیمگیری M5استفاده شدهاست. روش‌های مختلف داده‌کاوی در علوم آب به دلیل دقت بالا آن گسترش فراوانی یافتهاست. مشخصات فیزیوگرافی حوضه توسط نرمافزار Arc GIS محاسبه شد. سپس کلیه پارامترهای فیزیوگرافی به همراه دوره بازگشت به عنوان داده‌های ورودی الگوریتم M5 و رگرسیونخطی لحاظ شد. نتایج حاصل از بررسی آماره‌های صحت‌سنجی نشان داد بر اساس ضریب همبستگی بین آمار برآورد شده و مشاهداتی، همچنینبراساس معیارهای جذر میانگین مربعات خطا و میانگین مطلق خطا، الگوریتم M5 عملکرد بهتری نسبت به روش رگرسیون در برآورد دبیسیلاب دارد.
similar resources
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textپیش بینی سیلاب در زمان واقعی با استفاده از مدلهای رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی)
full text
برآورد مدلهای ارزشگذاری مشروط با انتخاب دو‌گانة دوبعدی با استفاده از مدلهای رگرسیونی پروبیت به‌ظاهر نامرتبط
با وجود مباحث زیادی که علیه استفاده از ارزشگذاری مشروط در برآورد ارزش‌های غیر بازاری مطرح می‌شود، این روش بسیار استفاده شده است. از بین روش‌های مختلف استخراج در ارزشگذاری مشروط، به روش انتخاب دوتایی (DC)[1] توجه ویژه‌ای شده است. دو نوع روش انتخاب دوتایی وجود دارد: انتخاب دوتایی یک‌بعدی (SBDC)[2] و انتخاب دوتایی دوبعدی (DBDC)[3]. کارایی روش DBDC از روش SBDC بیشتر است. در بیشتر مطالعات ارزش‌گذ...
full textبررسی پدیده گرد و غبار در استان خوزستان با استفاده از مدلهای تصمیمگیری CHAID و CRT
بررسی پدیده گردوغبار در استان خوزستان با استفاده از مدلهای تصمیمگیری CHAIDو CRT مختار کرمی1، رسول سروستان*2، نسرین مرادی مجد3 1 استادیار گروه آب و هواشناسی، دانشکده جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه ح...
full textاستفاده از مدلهای تصمیمگیری چند شاخصهای در رتبهبندی سهام با استفاده از مدل کانسلیم
سرمایه گذاران فردی در مورد چگونگی سرمایه گذاری در دارایی های صندوق تصمیم گیری نمی-کنند، بلکه تنها صندوقی را با توجه به بازده، ریسک، هزینه ها و دیگر عوامل آن، انتخاب می¬کنند. از جمله شاخص های مدنظر سرمایه گذاران در انتخاب صندوق سرمایه گذاری، توجهبه بازدهی و عملکرد آن است. بنابراین سرمایه گذاران به دنبال ابزاری هستند تا با استفاده از آن، قادر به ارزیابی عملکرد صندوق های سرمایه گذاری باشند. هدف مق...
full textمقایسه عملکرد مدلهای رگرسیونی ARIMA وشبکه عصبی باالگوریتم ژنتیک (GMDH) درپیش بینی قیمت نفت خام ایران
این پژوهش باهدف معرفی یک الگوی مناسب جهت پیش بینی قیمت نفت خام سنگین ایران صورت پذیرفته است. داده های مورداستفاده دراین پژوهش به صورت هفتگی وشامل بازه ی زمانی هفته سوم 4/2002 الی هفته چهارم 7/2011 که مشتمل بر485مشاهده بوده که جهت مجزاسازی پیش بینی های داخل نمونه ای وخارج ازنمونه استفاده شده است. همچنین الگوهای مورداستفاده دراین پژوهش عبارتنداز:یک مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی برالگوریتم ژنتیک (GM...
full textMy Resources
Journal title
volume 40 issue 4
pages 183- 195
publication date 2018-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023