تحلیل فراوانى وقوع حداقل دبى و حداکثر بارش 24 ساعته به وسیله روش گامبل و لوگپیرسون تیپ 3 در رودخانه کمال چاى (دامنه جنوبى سبلان)
Authors
Abstract:
تحلیل فراوانى وقایع مجموعه روش هایى مى باشند که با استفاده از قوانین احتمالات به بررسى احتمال تکرار یک پدیده در طول زمان مى پردازند. هدف از این تحلیل ها، به دست آوردن دوره برگشت وقایع اندازه گیرى شده و تخمین مقدار یک واقعه به ازاى دوره برگشت مشخص مى باشد، که خارج از دامنه وقایع ثبت شده قرار دارد و براى طراحى پروژه ها از آن استفاده مى شود. از جمله این تحلیل ها مى توان به روش گامبل(1)و لوگ پیرسون تیپ3(2)اشاره کرد. در این مقاله با استفاده از این دوروش به بررسى احتمال وقوع حداقل دبى و حداکثر بارش 24 ساعته در حوضه کمال چاى در جنوب کوه سبلان مى پردازیم.علاوه برآن از فرمول ماکوس(3) براى انجام کافى بودن داده ها استفاده شده است. طبق این بررسى ها به احتمال 96 درصد، بارش کمتر از 44 میلىمتر در 24 ساعت خواهد بود. و به احتمال 95 درصد میزان بیشتر از 02/1 مترمکعب در ثانیه خواهد بود.
similar resources
برآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته به روش چند ایستگاهی: مطالعه موردی شمال خراسان
هرشفیلد برآورد بارندگی حداکثر محتمل (PMP)1 را در سال1961 به روش آماری پایهریزی کرده است. این پژوهشگر روش اصلاح شدهای را برای 2645 ایستگاه با مطالعة بارندگی حداکثر 24 ساعتة ارائه داده است. در سالهای بعد بارندگیهایی رخ داد که بیش از PMP محاسبه شده به این روش است. در نتیجه روش هرشفیلد به زیر سؤال رفت. الیاسون روش چند ایستگاهی را در سال 1997 ارائه داد. این روش از ادغام آمار کلیة ...
full textبرآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته به روشهای آماری در شمالشرق ایران
در بیشتر نقاط دنیا برای محاسبه حداکثر بارش محتمل از روش هرشفیلد استفاده میشود که در آن عامل فراوانی (Km) برای محاسبه مقادیر حداکثر بارندگی محتمل 24 ساعته (24PMP)، 15 فرض میگردد، این مقدار در ایستگاههای مختلف با شرایط آب و هوایی مختلف مناسب نمیباشد. سازمان جهانی هواشناسی در سال 1986 روش هرشفیلد را استاندارد کرد وتأثیر طول دوره آماری و حداکثر مقدار مشاهده شده را برای تصحیح عامل فراوانی معرفی ...
full textرسم منحنی های حداکثر بارش محتمل 24 ساعته با روشهای مختلف آماری و مقایسه آن با روش سینوپتیکی برای ایران
Probable Maximum Precipitation (PMP) is the maximum possible amount of precipitation which could occur in a gauging station, a region, or in a watershed. Probable maximum precipitation is usually estimated by two general methods: the first is synoptic method in which short period (hourly) meteorological parameters such as dew point, wind speed and air pressure are used. The second is statistica...
full textرسم منحنی های حداکثر بارش محتمل 24 ساعته با روشهای مختلف آماری و مقایسه آن با روش سینوپتیکی برای ایران
Probable Maximum Precipitation (PMP) is the maximum possible amount of precipitation which could occur in a gauging station, a region, or in a watershed. Probable maximum precipitation is usually estimated by two general methods: the first is synoptic method in which short period (hourly) meteorological parameters such as dew point, wind speed and air pressure are used. The second is statistica...
full textبررسی اثر تغییر اقلیم بر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته در یک اقلیم نیمهمرطوب
در پژوهش اثر تغییر اقلیم بر مقادیر حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) در قسمتی از حوزه آبریز قرهسو واقع در استان گلستان بررسی شد. به این منظور از دادههای اقلیمی در مقیاسهای زمانی ساعتی و روزانه طی دوره زمانی 2017- 1987 استفاده شد. جهت تولید دادههای آینده از خروجیهای مدل گردش عمومی جو (CanESM2) تحت سه سناریوی خوشبینانه (RCP 2.6)، حد وسط (RCP 4.5) و بدبینانه (RCP 8.5) و مدل ریزمقیاسنمایی آ...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textMy Resources
Journal title
volume 20 issue 78
pages 70- 74
publication date 2011-07-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023