تحلیل الگوی پراکنش خاک‌ها در یک منطقه هموار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم‌گیری

نقشه‌برداری رقومی خاک را می­توان تولید اطلاعات مکانی خاک تعریف کرد. یکی از روش­های محبوب که اخیراً در چندین مورد از مطالعات نقشه‌برداری رقومی ‌خاک به‌کاررفته، درخت تصمیم­گیری است. پژوهش حاضر به‌منظور ارزیابی قابلیت درخت تصمیم­گیری در نقشه­برداری خاک­ها در منطقه میان­دربند با مساحت50000 هکتار در استان کرمانشاه انجام شد. الگوریتم C5.0 (با و بدون متاالگوریتم بوستینگ) برای ایجاد روابط مکانی بین کلاس­های خاک و متغیرهای محیطی مورد استفاده قرار گرفت. بر پایه نمونه­برداری سیستماتیک 78 خاکرخ مورد مطالعه قرار گرفت و 6 گروه بزرگ و 14 زیرگروه شناسایی شد. 30 متغیر محیطی از مدل رقومی ارتفاع و تصویر سنجنده OLI/TIRS ماهواره لندست 8 مربوط به تاریخ تیرماه 1394 مشتق شد. صحت عمومی برای گروه بزرگ و زیرگروه برابر با 73 درصد به دست آمد درحالی‌که مقادیر متناظر برای نمایه کاپا به ترتیب 61/0 و 63/0 بود. ترکیب متاالگوریتم بوستینگ با C5.0 مقادیر صحت عمومی را به ترتیب به 80 درصد و 76 درصد و مقادیر نمایه کاپا را به 72/0 و 66/0 افزایش داد. نتایج توانایی قابل‌توجهی را برای درخت تصمیم‌گیری در باز شناخت الگوی خاک در منطقه موردمطالعه نشان داد و متغیرهای توپوگرافی از سایر متغیرهای محیطی پر اهمیت­تر به نظر می‌رسید. همچنین، بررسی نقشه­های تولیدشده از طریق مقایسه با الگوی خاک مشاهده‌شده در خلال بررسی زمین، نشان‌گر تطابق پذیرفتنی پیش‌بینی­های الگوریتم درخت تصمیم‌گیری با واقعیت بود.