بررسی کارآیی شاخص‌های گیاهی و حرارتی ماهواره NOAA-AVHRR در تحلیل خشکسالی منطقه کاشان

Authors

  • حسین محمدی استاد، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تهران
Abstract:

هدف این مطالعه، ردیابی و تحلیل اثرهای محیطی خشکسالی‌ها بوسیله شاخص‌های سنجش از دور در منطقه بیابانی و خشک کاشان است. تغییرات زمانی خشکسالی‌ها با استفاده از شاخص Z نرمال در دو مقیاس سالانه و فصلی (بهار)، بررسی شد. داده‌های طیفی و حرارتی از سری داده‌های ماهواره NOAA-AVHRR بین سال‌های 1998 و 2004 جهت استخراج شاخص‌های مرتبط با خشکسالی استفاده گردید. شاخص‌های خشکسالی بر مبنای وضع پوشش گیاهی و دمای درخشایی سطحی بدست­آمده از باندهای طیفی (1 و 2) و حرارتی (4 و 5) شامل: شاخص اختلاف نرمال شده پوشش گیاهی (NDVI)، شاخص وضعیت پوشش گیاهی (VCI)، شاخص وضعیت دما (TCI) و شاخص سلامتی گیاه (VHI) می­باشد که مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصل از بکارگیری شاخص‌های مزبور نشان می‌دهد که محدوده مطالعاتی از پوشش گیاهی فقیری برخوردار است. به­طوری­که مقادیر شاخص NDVI منطقه بطور غالب کمتر از 2/0 بدست­آمد. همچنین با بکارگیری شاخص‌های گیاهی NDVI، VCI و رطوبت سطح خاک (LSM)، سال‌های 2000 و 2001 همراه با خشکسالی و سال‌های 2002 و 2004 دارای شرایط ترسالی بودند. ولی دمای سطح زمین (LST) و شاخص‌های TCI و VHI شرایط متفاوت دمایی را در ماه‌های آوریل و می بطور مشخص نشان دادند. بدین ترتیب با اعتبارسنجی نتایج حاصل از شاخص‌های دورسنجی، آزمون معناداری آنها با شاخص‌های اقلیمی محاسبه شد. بنابراین برمبنای محاسبه­های انجام شده شرایط اقلیمی محدوده با نتایج حاصل از شاخص‌های گیاهی تطابق بیشتری دارند. همچنین شرایط حرارتی محیط را شاخص‌های حرارتی با دقت بیشتری نمایان می‌سازند. درنهایت، با توجه به ردیابی با دقت مناسب پوشش سطحی بوسیله شاخص‌های پوشش گیاهی و حساسیت مناسب شاخص‌های حرارتی نسبت به تغییرات دمایی محیط، بهره‌گیری از داده‌های سنجش از دور در مطالعات محیطی مناطق خشک و بیابانی همانند کاشان توصیه می‌شود.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی کارآیی شاخص های گیاهی و حرارتی ماهواره noaa-avhrr در تحلیل خشکسالی منطقه کاشان

هدف این مطالعه، ردیابی و تحلیل اثرهای محیطی خشکسالی ها بوسیله شاخص های سنجش از دور در منطقه بیابانی و خشک کاشان است. تغییرات زمانی خشکسالی ها با استفاده از شاخص z نرمال در دو مقیاس سالانه و فصلی (بهار)، بررسی شد. داده های طیفی و حرارتی از سری داده های ماهواره noaa-avhrr بین سال های 1998 و 2004 جهت استخراج شاخص های مرتبط با خشکسالی استفاده گردید. شاخص های خشکسالی بر مبنای وضع پوشش گیاهی و دمای د...

full text

بررسی و امکان سنجی کارایی شاخص های گیاهی و حرارتی ماهواره لندست در تحلیل خشکسالی کشاورزی (مطالعه موردی: شهرستان ملایر)

صادرات کشمش ایران، سهم مهمی از درآمد های ارزی کشور در کشاورزی را در اختیار داشته و با غ های ملایر از باارزش ترین اراضی تولید انگور بیدانه سفید در صنعت کشمش کشور هستند که در سا ل های اخیر بر اثر تغییر اقلیم دچار تنش هایی در مدیریت منابع آب شده اند. شناخت وضعیت هیدرولوژی و پایش خشکسالی ها از ابزارهای مهم این مدیریت در بحران آب خاورمیانه محسوب می شود. امروزه شاخصهای ماهوار ه ای برای پایش خشکسالی ه...

full text

ارزیابی الگوریتم SEBS در برآورد تبخیر و تعرق واقعی بر اساس تصاویر ماهواره NOAA-AVHRR (مطالعه‌ی موردی: دشت تبریز)

تبخیر وتعرق یکی از اجزای اصلی بیلان آب می‌باشد که اندازه‌گیری مقدار واقعی آن عملا با محدودیت‌ها و پیچیدگی‌های خاصی روبه رو است. اندازه‌گیری تبخیروتعرق عموما نقطه ­ای بوده و حداکثر سطح مزرعه و یک منطقه کوچک را پوشش می‌دهد. مقادیر این پارامتر در بازه‌های زمانی گوناگون  ضروری می‌باشد لذا استفاده از فناوری سنجش از دور باتوجه به امکان گردآوری سریع  اطلاعات می‌تواند رویکرد مناسبی جهت پاسخ به این محدو...

full text

Spring Wheat Yield Assessment Using Noaa Avhrr Data

A potential application of the normalized difference vegetation index (NDVI) is to monitor crop yields over large areas. The study concentrated on the spring Mheat areas of North Dakota and South Dakota for several years (1989-1992). The NOAA AVHRR data was carefully analyzed to minimize processing and sampling errors. Sums of biweekly NDVI county averages over an eight week period from heading...

full text

Compression of NOAA/AVHRR data with a wavelet transform

An attempt has been made to assess the e ciency of image data compression by wavelet transform encoding using National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) images. Raw and derived images were compressed to various levels and a number of parameters in the decompressed images compared with those obtained using raw data as a yardstick agai...

full text

Trends and uncertainties in thermal calibration of AVHRR radiometers onboard NOAA-9 to NOAA-16

[1] Satellite measurements from the infrared (IR) channels of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)/NOAA have been used to derive many important atmospheric, cloud, and surface parameters for weather prediction, climate modelling, and a variety of environmental studies. Calibration accuracy of the satellite data directly affects accuracies of the derived parameters. So far, very ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 17  issue 3

pages  445- 465

publication date 2010-10-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023