بررسی روند خشک‌کردن ارقام مختلف برنج ایرانی با پیش تیمار اهمیک در خشک‌کن ماکروویو و مدل‌سازی با روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی

Authors

  • حسن جعفری دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  • محسن آزادبخت دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده آب‌وخاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
  • محمد واحدی ترشیزی دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
Abstract:

در این تحقیق بررسی خشک‌کردن سه رقم برنج به کمک خشک‌کن ماکروویو و با استفاده از پیش تیمار اهمیک انجام شد. در این تحقیق از یک جعبه شیشه‌ای جهت پیش تیمار اهمیک استفاده شد که برای پیش اهمیک تیمار سه ولتاژ 125، 150، 175 ولت و در سه زمان 5، 10، 15 دقیقه انتخاب شد و تغییرات وزن اندازه‌گیری و ثبت شد و درنهایت در ماکروویو با توان 600 وات قرار داده شد و تا زمان خشک شدن هر دو دقیقه یک‌بار توزین شد. نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش با استفاده روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی تحلیل و موردبررسی قرار گرفت. بررسی انجام‌شده بر روی برنج‌ها در فرایند اهمیک نشان داد که رقم فجر به‌مراتب بیشتر از رقم‌های دیگر (طارمی دم‌سیاه و ندا) خارج‌سازی آب و کاهش وزن را داشته است و بعدازآن رقم طارمی و دم‌سیاه بیشترین میزان خارج‌سازی رطوبت را داشته است و کمترین میزان خارج‌سازی و کاهش وزن در رقم ندا بوده است. همچنین در بخش خشک‌کردن با ماکروویو نیز افزایش ولتاژ و زمان فرایند اهمیک سبب خارج شدن بیشتر رطوبت نسبت به ولتاژهای پایین شده است و رقم برنج فجر نسبت به ارقام دیگر کاهش وزن بیشتری را داشته است. همچنین مقادیر پیش‌بینی‌شده از مدل‌های RSM و شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که میزان دقت شبکه عصبی مصنوعی به‌مراتب بیشتر از دقت اعداد پیش‌بینی‌شده با RSM بوده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مدلسازی و پیش بینی صادرات آبزیان دریایی در ایران با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی

هدف اصلی این مقاله، مدلسازی و پیش بینی میزان صادرات آبزیان دریایی در ایران است. برای این منظور، از روش های سری زمانی خود توضیح جمعی میانگین متحرک(ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. به منظور انجام بررسی، از داده های ماهانه دوره 1374:03 تا 1387:12 برای برآورد و آموزش مدل و از داده های دوره از 1388:01 تا 1390:12 به منظور بررسی قدرت پیش بینی مدل های مختلف استفاده می شود. در این مطالعه، معیار...

full text

پیش بینی میزان واردات برنج و ذرت با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

در این مطالعه با هدف پیش بینی واردات برنج و ذرت، از روش شبکه عصبی مصنوعی و arima استفاده شده و نتایج حاصل مورد مقایسه قرار گرفته است. به منظور انجام این بررسی، داده های گمرک ایران در خصوص واردات برنج و ذرت برای سالهای 1360 تا 1383 مبنای محاسبه قرار گرفته است. از داده های دوره 1380-1360 به منظور آموزش شبکه و از داده های سه سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شده است. نتایج مطالعه نشان دهنده...

full text

مدلسازی نفوذپذیری سیستم بیوراکتورغشایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مدلسازی برای سیستم های پیچیده ای همچون بیوراکتور غشایی به دلیل امکان اجرای آزمایشهای مجازی زیاد در زمان کوتاه ابزاری قدرتمند است، اگرچه نیازمند اعتبار تجربی و تبدیل فرایند به مدل ریاضی می باشد. در این پژوهش به مدلسازی فرایند فیلتراسیون توسط شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB 8.1 (2013) پرداخته شده و از داده های تجربی یک سیستم بیوراکتور غشایی غوطه ور مجهز به غشاء کوبوتا جهت تصفیه فاضلا...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 4

pages  497- 515

publication date 2020-07-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023