بررسی رضایت قیمتی و تمایل به پرداخت بیمهگذاران بیمۀ درمان تکمیلی (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه)
Authors
Abstract:
یکی از روشهای مهم پیادهسازی و گسترش سطح بهداشت و درمان در جامعه استفاده از پوششهای بیمهای درمان تکمیلی است. رضایت قیمتی از جنبههای مهم رضایت مشتریان این خدمات است. از طرفی یکی از مفاهیمی که برای مطالعۀ عکسالعمل مشتریان نسبت به قیمت به کار میرود، تمایل به پرداخت آنهاست. در این پژوهش برای جمعآوری دادههای مربوط به رضایت قیمتی از پرسشنامۀ استاندارد ماتزلر و برای استخراج تمایل به پرداخت بیمهگذاران از روش ارزیابی مشروط به صورت کارت پرداخت استفاده شده است. جامعۀ آماری پژوهش، بیمهگذاران درمان تکمیلی در شرکت بیمۀ ایران در شهر تهران با 383 پرسشنامه هستند. میانگین تمایل به پرداخت افراد برای تمدید بیمۀ درمان تکمیلی 14/46462 تومان (با انحراف معیار 536/19149) به ازای هر نفر و در هر ماه است. مدلبندی معادلات ساختاری و روش کمترین توانهای دوم جزئی با نرمافزار Smart PLS برای تحلیل دادهها به کار گرفته شد. نتایج حاکی از آن است که رضایت قیمتی به میزان 4/84 درصد از تغییرات تمایل به پرداخت را تبیین میکند و در بین ابعاد رضایت قیمتی، نسبت قیمت کیفیت بیشترین تأثیر و اعتمادپذیری قیمت کمترین تأثیر را بر تمایل به پرداخت بیمهگذاران دارد.
similar resources
بررسی رضایت قیمتی و تمایل به پرداخت بیمه گذاران بیمۀ درمان تکمیلی (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمه)
یکی از روشهای مهم پیاده سازی و گسترش سطح بهداشت و درمان در جامعه استفاده از پوششهای بیمه ای درمان تکمیلی است. رضایت قیمتی از جنبه های مهم رضایت مشتریان این خدمات است. از طرفی یکی از مفاهیمی که برای مطالعۀ عکس العمل مشتریان نسبت به قیمت به کار می رود، تمایل به پرداخت آنهاست. در این پژوهش برای جمع آوری داده های مربوط به رضایت قیمتی از پرسشنامۀ استاندارد ماتزلر و برای استخراج تمایل به پرداخت بیمه ...
full textالگوی خوشهبندی مشتریان بیمۀ عمر (مطالعۀ موردی: یک شرکت بیمهای)
این پژوهش به مطالعه در اطلاعات مشتریان بیمۀ عمر به منظور دستیابی به الگوی خوشهبندی برای ارائۀ خدمات میپردازد. از جامعۀ شرکتهای بیمۀ عمر، یک شرکت بیمهای با اندازۀ نمونۀ 1000 نفر که در سال 1392 اقدام به خرید بیمهنامۀ عمر کردهاند، انتخاب شد. با استفاده از مدلهای خوشهبندی دادهکاوی، عوامل مؤثر و روابط بین آنها مورد بررسی قرار گرفت و درنهایت، نتایج حاصل از مدلهای مختلف خوشهبندی با یکدیگر ...
full textبرآورد تابع تقاضای بیمۀ حوادث (مطالعۀ موردی: شرکت بیمۀ ایران)
در این مقاله، به منظور شناسایی عوامل مؤثر بر تقاضای بیمۀ حوادث در ایران، از مدلهای مبتنی بر دادههای پانلی استفاده شده است. سپس مدل موردنظر با استفاده از اطلاعات مربوط به استانهای کشور طی دورۀ 1383-1388برآورد شده است. نتایج آزمون هاسمن و آزمون چاو، سازگاربودن برآوردهای مبتنی بر مدل رگرسیونی اثرات ثابت را تأیید میکند. نتایج تحقیق نشان میدهد که مهمترین عوامل تعیینکنندۀ تقاضا برا...
full textبیمۀ تکمیلی درمان در ایران
مقدمه: اطمینان و آسودگی خاطر انسانها در مواجهه با خطرات و بیماریها، هم در زندگی شخصی و هم در توسعۀ رشد اجتماعی و اقتصادی جامعه تأثیر بسزایی دارد. بیمۀ درمان از بیمههای رایج در ایران است که به دو شکل بیمۀ اولیه (پایه) و بیمۀ تکمیلی (اختیاری) موجود است. باتوجهبه رشد تکنولوژی و هزینههای هنگفت درمان، برای ارتقای نظام سلامت ایران، وجود بیمههای درمان با پوششهای مناسب، بی...
full textبیمۀ تکمیلی درمان در ایران
مقدمه: اطمینان و آسودگی خاطر انسانها در مواجهه با خطرات و بیماریها، هم در زندگی شخصی و هم در توسعۀ رشد اجتماعی و اقتصادی جامعه تأثیر بسزایی دارد. بیمۀ درمان از بیمههای رایج در ایران است که به دو شکل بیمۀ اولیه (پایه) و بیمۀ تکمیلی (اختیاری) موجود است. باتوجهبه رشد تکنولوژی و هزینههای هنگفت درمان، برای ارتقای نظام سلامت ایران، وجود بیمههای درمان با پوششهای مناسب، بی...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textMy Resources
Journal title
volume 31 issue 2
pages 57- 79
publication date 2016-11-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023