بررسی اثر تعداد و ارتفاع طبقات اسکلت فلزی با سیستم قاب خمشی در وزن سازه به روش شبکه ی عصبی مصنوعی

با توجه بیشتر به برآورد میزان فولاد مصرفی، قبل از شروع طراحی و براساس مشخصات کلیدی طرح، طراح و کارفرما می‌توانند دید مناسبی نسبت به مقدار فولادی مصرفی کسب کنند. در پژوهش حاضر، با استفاده از روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی نسبت به برآورد میزان وزن سازه‌های فولادی با سیستم قاب خمشی اقدام شده است. در این راستا، پس از آموزش شبکه و ارزیابی دقت روش، متأثر از: تغییر پارامترهای ارتفاع طبقه، نسبت طول به دهانه، نوع مقطع ستون و تعداد طبقات، وزن سازه برآورد و اطلاعات مذکور در قالب روابط و منحنی‌های کاربردی بیان شده است. نتایج نشان می‌دهند که استفاده از مقاطع B‌O‌X به جای مقاطع H شکل، باعث صرفه جویی ۱۰ درصدی در وزن سازه خواهد شد. همچنین افزایش نسبت طول دهانه به ارتفاع طبقه از ۱ به ۱٫۵، باعث افزایش ۵ درصدی و افزایش این نسبت از ۱ به ۲، باعث افزایش ۲۰ درصدی میزان فولاد مصرفی خواهد شد.