برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک با استفاده از مدلهای ANN و ANFIS
Authors
Abstract:
بررسی سطوح آلودگی خاک به فلزات سنگین مانند میزان کادمیوم خاک برای سلامتی انسان و مدیریت محیطزیست انسان مهم و ضروری است. با توجه به اینکه اندازهگیری مستقیم کادمیوم خاک زمانبر و هزینهبر است، در این پژوهش، از دو روش هوشمند مصنوعی شامل مدل شبکۀ عصبی مصنوعی (ANN) و شبکۀ عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) برای تخمین میزان کادمیوم خاک بهعنوان یکی از خطرناکترین فلزات سنگین استفاده شد. برای برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک از عناصر زود یافت خاک مانند درصد سیلت، شن، کربن آلی، pH، EC، T.N و P بهعنوان پارامترهای ورودی به مدل استفاده شد و از طریق دو مدل ANN و ANFIS ارتباط میان پارامترهای مذکور و میزان غلظت کادمیوم برقرار گردید. برای آموزش و صحت سنجی مدلهای مذکور از 250 نمونه خاک که از خاکهای استان گیلان گرفته شد، استفاده شد. ارزیابی مدلها با استفاده از پارامترهای آماری مانند ضریب تبیین (R2)، میانگین خطای مطلق (MAE)، مجــذور میــانگین مربعــات خطــا (RMSE) انجام شد. نتایج بهدستآمده نشان داد مدل شبکۀ عصبی مصنوعی با ضریب تبیین (R2) 83/0 و همچنین مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) 01/1 و میانگین خطای مطلق (MAE) برابر 54/0 روش مناسبتری نسبت به شبکۀ عصبی فازی تطبیقی است. همچنین نتایج آنالیز حساسیت پارامترهای ورودی به مدلها نشان داد درصد کربن آلی و EC خاک به ترتیب بیشترین و کمترین تأثیرگذاری را بر میزان کادمیوم دارند. مدل پیشنهادی میتواند برای برآورد میزان غلظت کادمیوم خاک در سایر نقاط در محدودۀ موردمطالعه که اندازهگیری غلظت کادمیوم خاک انجام نشده است و همچنین برای سایر مناطق با داشتن شرایط مشابه مورد استفاده قرار گیرد.
similar resources
Surface Roughness Prediction Model Using Ann & Anfis
Now a days the general manufacturing problem can be described as the achievement of a predefined product quality with given equipment, cost and time constraints. There is a rapid development in the quality of advanced aero space materials like aluminum and its alloys with improved properties. The difficulties in machining of these materials economically and effectively are limiting their applic...
full textبرآورد مدلهای ارزشگذاری مشروط با انتخاب دوگانة دوبعدی با استفاده از مدلهای رگرسیونی پروبیت بهظاهر نامرتبط
با وجود مباحث زیادی که علیه استفاده از ارزشگذاری مشروط در برآورد ارزشهای غیر بازاری مطرح میشود، این روش بسیار استفاده شده است. از بین روشهای مختلف استخراج در ارزشگذاری مشروط، به روش انتخاب دوتایی (DC)[1] توجه ویژهای شده است. دو نوع روش انتخاب دوتایی وجود دارد: انتخاب دوتایی یکبعدی (SBDC)[2] و انتخاب دوتایی دوبعدی (DBDC)[3]. کارایی روش DBDC از روش SBDC بیشتر است. در بیشتر مطالعات ارزشگذ...
full textبرآورد سرعت نفوذ نهایی خاک با استفاده از الگوریتم خوشهبندی فازی، روش نرو-فازی (ANFIS) و نظام استنتاج فازی (FIS)
نفوذ در هیدرولوژی سطحی و زیر سطحی نقش مهمی ایفا کرده و عامل کلیدی در معادلات بارش و رواناب است. استفاده از روشهایی که محدودیتهای روشهای تئوری و تجربی متداول تعیین روابط نفوذ را نداشته باشد، لزوم انجام آزمایشهای پرهزینه و زمانبر تعیین مقادیر نفوذپذیری را به حداقل رسانده و تخمین مقادیر کاربردی آن را ممکن خواهد ساخت. در همین راستا در این تحقیق، میزان نفوذپذیری خاک در دشت ساحلی بهشهر-گلوگاه وا...
full textاندازهگیری دبی جرمی شلتوک با استفاده از حسگر خازنی و مدل سازی آن با رگرسیونی چندگانه، ANN و ANFIS
اندازهگیری دبی جرمی با استفاده از حسگرهای خازنی به عنوان روش ارزان و سریع توسعه یافته است. اما پیشبینی دبی جرمی به علت وابستگی پاسخ حسگر به عوامل مختلف و پیچیدگی اثر این عوامل دشوار است؛ لذا در این مطالعه پتانسیل شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، سیستم استنتاج فازی (ANFIS) و تکنیکهای رگرسیون چندگانه (MR) برای پیشبینی دبی جرمی شلتوک با استفاده از سنسور خازنی مورد بررسی قرار گرفت. بسامد، رطوبت و ولتا...
full textبرآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای 120 درجه با استفاده از مدل های RBFو ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN
سرریزهای جانبی در شبکههای آبیاری و زهکشی، سیستمهای آّب و فاضلاب و کنترل سیلاب مورد استفاده قرار میگیرند و معمولاً برای کنترل تراز آب، انحراف جریان و تخلیه دبی اضافه استفاده میشوند. با توجه به اهمیت بهبود عملکرد سرریزهای جانبی، میتوان از سرریزهای کلیدپیانویی که طول مؤثر بیشتری دارند، استفاده کرد. قوس بیرونی کانال</st...
full textLearning disability prediction tool using ANN and ANFIS
Learning Disability (LD) is a neurological condition that affects a child’s brain and impairs his ability to carry out one or many specific tasks. LD affects about 15 % of children enrolled in schools. The prediction of LD is a vital and intricate job. The aim of this paper is to design an effective and powerful tool, using the two intelligent methods viz., Artificial Neural Network and Adaptiv...
full textMy Resources
Journal title
volume 70 issue 3
pages 509- 523
publication date 2017-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023