برآورد ارتفاع تاج‌پوشش جنگل در مناطق کوهستانی با استفاده از داده‌های لیدار فضایی ICESat-GLAS (پژوهش موردی: حوضه 46 جنگل‌‌های شمال ایران)

Authors

  • حمید صوفی مریو کارشناس مسئول گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
  • نیکلاس بغدادی رئیس مرکز تحقیقات سنجش از دور IRSTEA، مونتپلیه، فرانسه
Abstract:

اندازه‌گیری ارتفاع تاج‌پوشش در جنگل مستلزم صرف زمان و هزینه زیاد است. در مقابل داده‌های لیدار سنجنده GLAS ماهواره ICESat امکان اندازه‌گیری ارتفاع را از طریق اندازه‌گیری فاصله سنجنده تا پدید یا سطح مورد دید فراهم می‌آورد. از این‌رو، هدف از این پژوهش بررسی قابلیت این داده‌ها برای برآورد ارتفاع تاج‌پوشش در جنگل‌های شمال ایران است. به‌این‌منظور یک نوار شمالی- جنوبی از داده‌های ICESat-GLAS در شرق جنگل آموزشی- پژوهشی خیرود تجزیه‌وتحلیل شد. سنجه‌های گستره شکل موج، گستره لبه پیشتاز و گستره لبه پشتی شکل موج‌ها محاسبه شد. همچنین شاخص زمینی براساس مدل رقومی زمین در محل لکه‌های زمینی لیدار محاسبه شد. برای برآورد حداکثر ارتفاع تاج‌پوشش جنگل، روش مستقیم (اختلاف بین سیگنال آغازین و قله زمین) و مدل‌های رگرسیونی مختلفی آزمون شد. به‌منظور توسعه مدل‌های رگرسیونی و اعتبارسنجی آنها، ارتفاع 330 درخت از بلندترین درختان در 33 قطعه ‌نمونه زمینی دایره‌ای به قطر 70 متر در محل لکه‌های زمینی لیدار در جنگل اندازه‌گیری شد. ارتفاع برآورد شده به روش مستقیم دارای  و RMSE به‌ترتیب 0/56 و 10/32 متر بود، اما مدل‌های رگرسیونی براساس سنجه‌ها و مدل رقومی زمین، نتایج بهتری ارائه داد. بهترین مدل با کمترین مقدار معیار اطلاعاتی آکائیکه (204/55) با استفاده از گستره شکل موج و شاخص زمینی دارای  و RMSE به‌ترتیب 0/82 و 6/16 متر بود. نتایج این پژوهش نشان داد که با استفاده از داده‌های لیدار فضایی می‌توان حداکثر ارتفاع  تاج‌پوشش را در مناطق شیب‌دار با دقت رضایت‌بخش به‌ویژه در سطوح وسیع برآورد کرد. امید است با به‌کارگیری دیگر روش‌های آماری و یافتن الگوریتم‌هایی در جهت کاهش اثر شیب بر داده‌های لیدار، بتوان برآوردی دقیق‌تر از ارتفاع به ‌عمل آورد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد ارتفاع تاج پوشش جنگل در مناطق کوهستانی با استفاده از داده های لیدار فضایی icesat-glas (پژوهش موردی: حوضه 46 جنگل های شمال ایران)

اندازه گیری ارتفاع تاج پوشش در جنگل مستلزم صرف زمان و هزینه زیاد است. در مقابل داده های لیدار سنجنده glas ماهواره icesat امکان اندازه گیری ارتفاع را از طریق اندازه گیری فاصله سنجنده تا پدید یا سطح مورد دید فراهم می آورد. از این رو، هدف از این پژوهش بررسی قابلیت این داده ها برای برآورد ارتفاع تاج پوشش در جنگل های شمال ایران است. به این منظور یک نوار شمالی- جنوبی از داده های icesat-glas در شرق جن...

full text

برآورد ارتفاع تاج پوشش جنگل در مناطق کوهستانی با استفاده از داده های لیدار فضایی icesat-glas (پژوهش موردی: حوضه ۴۶ جنگل های شمال ایران)

اندازه گیری ارتفاع تاج پوشش در جنگل مستلزم صرف زمان و هزینه زیاد است. در مقابل داده های لیدار سنجنده glas ماهواره icesat امکان اندازه گیری ارتفاع را از طریق اندازه گیری فاصله سنجنده تا پدید یا سطح مورد دید فراهم می آورد. از این رو، هدف از این پژوهش بررسی قابلیت این داده ها برای برآورد ارتفاع تاج پوشش در جنگل های شمال ایران است. به این منظور یک نوار شمالی- جنوبی از داده های icesat-glas در شرق جن...

full text

برآورد موجودی سرپای جنگل بااستفاده از داده های لیدار فضایی icesat/glas در جنگل های کوهستانی شمال ایران

اندازه گیری موجودی سرپای جنگل یکی از متغیرهای کمّی مهم است که نقش بسیاری در برنامه ریزی و مدیریت جنگل دارد. در این تحقیق، تلاش شد تا این ویژگی در بخشی از جنگل های کوهستانی شمال ایران (نوشهر)، بااستفاده از داده های لیدار فضایی برآورد شود. بدین منظور، طی پیش پردازش های اولیه روی داده های icesat/glas از دو مأموریت متفاوت (l3k و l3i)، ضمن حذف داده های نامطلوب، سنجه های گوناگونی همچون گسترۀ شکل موج (...

full text

Slope Estimation from ICESat/GLAS

1 Department of Geography, College of Science, Swansea University, Singleton Park, Swansea, SA28PP, UK; E-mails: [email protected] (N.K.); [email protected] (S.O.L.); [email protected] (P.R.J.N.); [email protected] (J.A.B.R.) 2 Centre for Studies of Carbon Cycle and Climate Interactions (LUCCI), Department of Physical Geography and Ecosystem Science, Lund University, Lund,...

full text

Characterization of canopy fuels using ICESat/GLAS data

a COMPLUTIG-UAH, Department of Geography, University of Alcalá, C/ Colegios, 2, Alcalá de Henares, 28801, Madrid, Spain b Spatial Sciences Laboratory, Department of Ecosystem Science and Management, Texas A&M University, 1500 Research Parkway, Suite B 223, TAMU 2120, College Station, TX 77845, United States c Institute of Economics and Geography, Spanish National Research Council (CSIC), Albasa...

full text

ارزیابی پتانسیل ریزش ترانشه‌‌ جاده های جنگلی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز 46، شمال ایران)

  شبکه جاده‌ها اساس تولید مدرن و پایدار جنگل‌های هیرکانی هستند. این‌ جنگل‌ها اغلب در مناطق پرشیب و کوهستانی واقع شده‌اند، بنابراین پس از ساخت جاده، همواره احتمال وقوع ریزش ترانشه‌های جاده وجود دارد. ارزیابی میزان این احتمال در زمان طراحی و ساخت جاده‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. در پژوهش پیش‌رو با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ریزش ترانشه‌های جاده مورد ارزیابی قرار گرفت و احتمال وقوع ریزش ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 23  issue 1

pages  90- 103

publication date 2015-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023