بخش‌بندی معنادار مدل سه‌بعدی اجسام بر اساس استخراج برجستگی‌ها و هسته جسم
Authors
Abstract:
3D model segmentation has an important role in 3D model processing programs such as retrieval, compression and watermarking. In this paper, a new 3D model segmentation algorithm is proposed. Cognitive science research introduces 3D object decomposition as a way of object analysis and detection with human. There are two general types of segments which are obtained from decomposition based on this principle: a core and salient parts. In this approach we start with calculating center of the model. Then, a point with maximum Euclidean distance from the center which represents a prominent part is chosen as the first salient point and its geodesic neighborhood points are deleted from salient point’s search domain. This process is continued until all salient points are detected. Then, the core part which connects the other parts to each other is detected. Thus, 3D model segmentation is completed. Considering center of the model as the reference point and utilizing both Euclidean and geodesic distance and deleting salient point’s neighborhood from salient point’s search domain led our proposed approach to be invariant against translation, rotation and pose changes and also decrease operation time of the proposed algorithm in comparison with the other 3D model segmentation algorithms.
similar resources
بخش بندی معنادار مدل سه بعدی اجسام بر اساس استخراج برجستگی ها و هسته جسم
بخش بندی مدل های سه بعدی نقش مهمی در پردازش این مدل ها از جمله بازیابی، فشرده سازی و نهان نگاری مدل های سه بعدی دارد. در این مقاله روش جدیدی برای بخش بندی مدل های سه بعدی بر اساس استخراج نقاط برجسته ارائه شده است. تحقیقات علوم شناختی، تجزیه جسم سه بعدی به بخش های ساده تر را به عنوان یکی از راه های تحلیل و تشخیص اجسام سه بعدی توسط انسان معرفی کرده است. بر این اساس بخش های حاصل از تجزیه جسم سه بع...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textمدل یادگیری معنادار دانشجویان در تبدیلات لاپلاس
هدف: پژوهش حاضر به منظوریافتن مفاهیم تشکیلدهنده تبدیلات لاپلاس و رابطه بین آنها جهت ارائه مناسب آموزشاین مبحث و یادگیری معناداردانشجویان انجام گرفته است.روش:این پژوهش از نوع بنیادی به‌شمار می‌آید. جامعهآماری تحقیق کلیه دانشجویان رشته‌های علوم پایه و فنی- مهندسی دانشگاه آزاد نجفآباد در سال تحصیلی 90-89 است. با استفاده از نمونه‌گیری تصادفی خوشه‌ای 108دانشجو انتخاب و در آزمون شرکت کردند. مطا...
full textردیابی وفقی اجسام متحرک بر اساس الگوریتم ترکیبی بازنمونه برداری فیلترذره و MeanShift
تخمین موقعیت اجسام متحرک امری مهم در ردیابی می باشد و تاکنون الگوریتم های زیادی ارائه شده اند. در این مقاله روشی برای تخمین موقعیت اجسام متحرک با حل معادلات بیزین در سیستمهای غیرخطی با توزیع غیرگوسی بر پایه الگوریتم فیلترذره ارائه می گردد. به این صورت که ابتدا هیستوگرام وزن دار شده مدل هدف را تشکیل می دهیم، سپس با اعمال نویز تصادفی در مکان فریم اولیه تصویر، ذرات کاندید در مرحله بعد پیشگویی شده ...
full textمدل یادگیری معنادار دانشجویان در تبدیلات لاپلاس
هدف: پژوهش حاضر به منظوریافتن مفاهیم تشکیل دهنده تبدیلات لاپلاس و رابطه بین آنها جهت ارائه مناسب آموزشاین مبحث و یادگیری معناداردانشجویان انجام گرفته است.روش:این پژوهش از نوع بنیادی به شمار می آید. جامعهآماری تحقیق کلیه دانشجویان رشته های علوم پایه و فنی- مهندسی دانشگاه آزاد نجفآباد در سال تحصیلی 90-89 است. با استفاده از نمونه گیری تصادفی خوشه ای 108دانشجو انتخاب و در آزمون شرکت کردند. مطابق...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 1
pages 59- 72
publication date 2014-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023