بخش‌بندی خودکار ماهیچه‌های مقطع ران با استفاده از روش چند-اطلس سلسله مراتبی و الگوریتم FRFCM در تصاویر سی‌تی‌اسکن
Authors
Abstract:
کمی‌سازی و مدل‌سازی ماهیچه‌های اسکلتی می‌تواند به بررسی بیماری‌های مربوط به ماهیچه، مشکلات حرکتی خاص و شبیه‌سازی-های موردنیاز برای انجام جراحی‌های مربوطه کمک نماید. بدین منظور نیاز به بخش‌بندی ماهیچه‌ها در تصاویر پزشکی است. با توجه به اهمیت ماهیچه‌های مقطع ران در حفظ تعادل بدن و راه رفتن، در این پژوهش، بخش‌بندی این ماهیچه‌ها در تصاویر سی‌تی‌اسکن انجام گرفته است. بدین منظور، از روش چند-اطلس استفاده شده است که بهبود یافته روش چند اطلس سلسله مراتبی در مطالعه گذشته است. در این روش پس از پیش‌پردازش تصویر، ناحیه مربوط به ماهیچه از سایر بافت‌ها با استفاده از روش FRFCM به صورت اتوماتیک استخراج شده است. از ماسک باینری ماهیچه و ماسک ماهیچه بهبودیافته در روش چنداطلس به منظور بخش‌بندی مجزای ماهیچه‌ها استفاده شده است. روش پیشنهادی با استفاده از 20 سری داده سی‌تی‌اسکن شامل 12 نمونه زن و 8 نمونه مرد پیاده‌سازی شده است. این روش در مقایسه با روش چنداطلس سلسله مراتبی هزینه محاسباتی بسیار کمتری دارد. به طور میانگین، زمان مورد نیاز برای بخش‌بندی ماهیچه‌ها با استفاده از روش پیشنهادی 24 ثانیه و در روش چند اطلس سلسله مراتبی 71 ثانیه برای یک اسلایس هر نمونه بوده است. بنابراین، روش پیشنهادی زمان پیاده‌سازی را تقریبا تا یک-سوم روش قبل کاهش داده است. میانگین ضریب شباهت دایس برای روش پیشنهادی با ماسک ماهیچه بهبودیافته و روش چند-اطلس سلسله مراتبی به ترتیب برابر با 7/69 ±86/58 و 8/26 ±83/07 است. میانگین دقت و حساسیت برای روش پیشنهادی برابر با 9/6± 89/78 و 9/25 ±84/63 و برای روش چنداطلس سلسله مراتبی برابر با 12/04 ±88/85 و 10/88± 78/04 بوده است. بنابراین، این روش نتایج کمی بهتری نسبت به روش پیشین براساس معیارهای ضریب شباهت دایس، دقت و حساسیت داشته است.
similar resources
بخش‌بندی نظارت‌نشده سلسله مراتبی تصاویر SAR با استفاده از سوپرپیکسل و فشرده‌سازی پر اتلاف داده
این مقاله روشی به‌نام بخش‌بندی نظارت‌نشده سلسله مراتبی با استفاده از فشرده‌سازی پراتلاف داده برای تصاویر رادار روزنه ترکیبی (SAR) ارائه می‌دهد که در آن از سوپرپیکسل‌ها به‌جای پیکسل‌ها استفاده شده است. در این مقاله، با ترکیب ویژگی‌هایی از قبیل لبه، بافت و شدت روشنایی به ادغام سوپرپیکسل‌ها پرداخته می‌شود که روند ادغام طی دو مرحله صورت می‌گیرد. با توجه به‌این‌که بسیاری از روش‌های مبتنی بر سوپرپیکس...
full textارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از داده‌های لیدار و تصاویر هوایی
شناسایی درختان توسط داده‌های سنجنده‌های هوایی در چند دهه‌ی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و داده‌های لیزر اسکنر می‌باشد که به روش نظارت‌نشده انجام می‌شود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده است. این روند به سه...
full textیک الگوریتم ردیابی خودرو مبتنی بر ویژگی با استفاده از گروه‌بندی سلسله مراتبی ادغام و تقسیم
Vehicle tracking is an important issue in Intelligence Transportation Systems (ITS) to estimate the location of vehicle in the next frame. In this paper, a feature-based vehicle tracking algorithm using Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) feature tracker is developed. In this algorithm, a merge and split-based hierarchical two-stage grouping algorithm is proposed to represent vehicles from the tracked fe...
full textمکانیابی بهینه حسگرهای مانیتورینگ ترافیکی با استفاده از روش سلسله مراتبی فازی و روش تاپسیس
امروزه شبکه حسگرهای هوشمند به عنوان یکی از روش های نوین اخذ اطلاعات، در مدیریت ترافیک مطرح است که با امکان پایش هوشمند معابر شهری منجر به کاهش سوانح جاده ای می گردد. علیرغم اهمیت نصب و استقرار چنین تجهیزاتی مهمترین دغدغه تعیین مکان بهینه جهت نصب آنهاست. بنابراین آنچه در این تحقیق هدف ماست ارائه روشی مناسب در جهت مکانیابی بهینه حسگرهای ترافیکی است، روش پیشنهادی ترکیبی از روش های فازی سلسله مراتب...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 13 issue 3
pages 30- 310
publication date 2019-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023