انتخاب بهترین فناوری درحضور هردو نوع داده های اصلی و ترتیبی: DEA با مرزهای کارآ و ناکآرا
Authors
Abstract:
تحلیل پوششی دادهها (DEA) یک رویکرد دادهای برای ارزیابی عملکرد مجموعهای از موجودیتهای همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (DMUها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازههای متعدد مشخص میشود. تعریف DMU عمومی و انعطاف پذیر است. در مسئلهی مورد نظر ما، DMU به یک فناوری اشاره دارد. انتخاب بهترین فناوری فاز مهمی از انتقال فناوری محسوب میشود. این مقاله پیشنهاد میکند که از «DEA با مرزهای کارآ و ناکارآ» برای انتخاب بهترین فناوری در حضور هر دو نوع دادههای اصلی و ترتیبی استفاده شود. در این رویکرد، همزمان کارآییهای خوشبینانه و بدبینانهی هر فناوری در نظر گرفته میشود. در مقایسه با DEAی سنتی، رویکرد DEA با مرزهای کارآ و ناکارآ میتواند بهترین فناوری را به درستی و به آسانی شناسایی کند. یک مثال عددی کاربرد روش پیشنهادی را نشان میدهد.
similar resources
انتخاب بهترین فناوری درحضور هردو نوع داده های اصلی و ترتیبی: dea با مرزهای کارآ و ناکآرا
تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های همتا به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. تعریف dmu عمومی و انعطاف پذیر است. در مسئله ی مورد نظر ما، dmu به یک فناوری اشاره دارد. انتخاب بهترین فناوری فاز مهمی از انتقال فناوری محسوب می شود. این مقاله پیشنهاد می کند که از «dea با مرزهای کارآ و ناکارآ» ب...
full textانتخاب تأمین کنندگان در محیط های تخفیف حجمی در حضور هر دو نوع داده های اصلی و ترتیبی: رویکرد جدیدی بر مبنای dea با مرز دوگانه
با استفاده گسترده از فلسفه های تولید مانند تولید به موقع، امروزه بیش از گذشته بر در نظر گرفتن همزمان داده های اصلی و ترتیبی در فرایند انتخاب تأمین کننده تأکید می شود. به طور سنتی، بسیاری از مدل های بهینه سازی انتخاب تأمین کننده فرض را بر این می گذارند که قیمت متوسط مخارج مربوط به آن ثابت است. ولی در واقع، وضعیت اصلاً به این صورت نیست. در حقیقت، تأمین کنندگان معمولاً تخفیف های حجمی می دهند تا خرید...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textیک رویکرد جدید برای انتخاب تأمین کنندگان در حضور داده های نادقیق: dea با مرزهای دوگانه
انتخاب تأمین کنندگان تصمیم مهم ولی پیچیده ای است که نیاز به بررسی دقیق معیارهای عملکردی مختلف دارد. به طور سنتی، مدل های انتخاب تأمین کنندگان مبتنی بر داده های اصلی هستند و بر داده های ترتیبی تأکید کمتری می شود. لیکن با کاربرد گسترده ی روش های تولید، از قبیل روش بهنگام، جدیداً تأکید بیشتری بر لحاظ کردنِ داده های نادقیق ــ یعنی مخلوطی از داده های بازه ای و ترتیبی ــ می شود. این مقاله پیشنهاد می کن...
full textرویکرد جدیدی برای در نظر گرفتن عامل دارای نقش دوگانه در مسئلهی انتخاب تأمین کننده: DEA با مرزهای کارآ و ناکارآ
این مقاله مسئلهی عواملی را که در مسئلهی انتخاب تأمین کننده میتوانند هم به عنوان ورودی و هم به عنوان خروجی در نظر گرفته شوند، بررسی میکند. کمیت یک چنین عاملی ممکن است بر کارآیی نسبی تأمین کنندگان تأثیر بگذارد. علیرغم این واقعیت که مقالات زیادی به بررسی عوامل دونقشی پرداختهاند، لیکن به نظر میرسد که ایدهی طبقهبندی کردن یک عامل به عنوان ورودی یا خروجی در یک مدل واحد نمیتواند روابط سببی بین...
full textسنجش کارآیی در تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مرزهای کارآ و ناکارآ
تحلیل پوششی داده ها (dea) یک رویکرد داده ای برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از موجودیت های متجانس به نام واحدهای تصمیم گیری (dmuها) است، که عملکرد آنها بر اساس اندازه های متعدد مشخص می شود. deaی سنتی که مبتنی بر مفهوم مرز کارآیی است، بهترین نمره ی کارآیی را تعیین می کند که می توان به هر یک از dmuها اختصاص داد. dmuها بر اساس این نمرات به عنوان کارآی dea (کارآی خوشبینانه) یا غیرکارآی dea (غیرکارآی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 1395 issue 26
pages 13- 23
publication date 2016-09-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023