استفاده از تغییرات در نرخ‌های پاسخ زیرگروه‌های دموگرافی به‌عنوان شاهدی براریبی بی‌پاسخی در براوردهای آمارگیری

پژوهشگران آمارگیری اغلب، توزیع متغیرهای دموگرافی پاسخ‌گویان را با توزیع آن‌ها در جامعه‌ی هدف (اغلب با استفاده از داده‌های سرشماری) مقایسه می‌کنند. بسیاری از پژوهشگران امیدوارند که اگر پاسخگویان بررسی آن‌ها دارای مشخصات دموگرافی مشابه با جامعه‌ی هدف باشند، یافته‌های بررسی آن‌ها از اریبی بی‌پاسخی لطمه‌ای نخواهد دید. لذا، سودمند است این سئوال پرسیده شود که آیا اریبی‌های بی‌پاسخی آماره‌های دموگرافی می‌تواند اریبی‌های بی­پاسخی در آماره‌های اصلی همان آمارگیری را پیش‌بینی کند؟ یک فراتحلیل از 23 مطالعه‌ی روش‌شناختی اجرا شد که برای براورد سطوح اریبی بی‌پاسخی در آماره‌های مورد نظر طراحی شده بود. داده‌های 23 مطالعه‌ی مذکور حاکی از آن است که تفاوت بین میانگین پاسخ‌ها و بی‌پاسخ‌ها برای متغیرهای دموگرافی نمی‌تواند تفاوت بین میانگین پاسخ‌ها و بی‌پاسخ‌ها برای متغیرهای اصلی همان آمارگیری را پیش‌بینی کند.