استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی برای تحلیل سودمندی دوربینهای راهنمایی و رانندگی
Authors
Abstract:
مجمع عمومی سازمان ملل متحد، دهه 2011 تا 2020 میلادی را به عنوان دهه کاهش تلفات جادهای معرفی کرد. این سازمان در طی قطعنامه های مختلفی از تمام کشورها خواسته است نسبت به کاهش تصادفات جادهای توجه خاصی نمایند. عامل سرعت نقش کلیدی در کاهش ریسک تصادفات جادهای دارد. یکی از عوامل بازدارنگی سرعت غیرمجاز خودروها، دوربینهای ثبت تخلف پلیس راهور ناجا میباشد. در سالهای اخیر استفاده از این دوربینها به منظور کاهش تخلفات و تصافادت جادههای برونشهری و بزرگراهها گسترش زیادی داشته است. هدف از این پژوهش تحلیل سودمندی دوربینهای ثبت تخلف راهنمایی و رانندگی بزرگراه تهران کرج میباشد. این امر با بهرهگیری از تکنیکهای دادهکاوی از قبیل مدلسازی با سریزمانی و رگرسیون صورت میپذیرد. در ابتدا با استفاده از تحلیل توصیفی، سیر تخلفات بزرگراه تهران کرج را به همراه حجم تردد و تعداد دوربینهای فعال در آن مورد بررسی قرار میدهیم. در مرحله تحلیل استنباطی، با مدلسازی سری زمانی و مدل غیرخطی توانی رگرسیون، تخلفات بزرگراه تهران کرج را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم. در بررسی نتایج ارزیابی، مدلهای برازش شده با سریزمانی از خطای پیشبینی کمتری نسبت به مدلهای رگرسیونی برخوردار بودند. در پیشبینی صورت گرفته برای برخی ماههای سال 93، میزان تخلفات بزرگراه تهران کرج به میزان 32% نسبت به تخلفات ماههای نظیر خود در سال 92 کاهش داشته است، این امر به همراه تحلیلهای دیگر نشان دهنده سودمندی دوربینها در بازه مورد بررسی میباشد. از نتایج تحلیل و کاوش دادههای دوربینهای ثبت تخلف میتوان برای بهبود مدیریت و برنامهریزی شهری با هدف کاهش تخلفات و تصادفات استفاده نمود.
similar resources
The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
full textThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
full textبررسی ابعاد مختلف خستگی در افسران پلیس راهنمایی و رانندگی
هدف: هدف از این بررسی اندازه گیری ابعاد 5 گانه خستگی شامل عمومی، جسمانی، ذهنی ، کاهش فعالیت و کاهش انگیزه وبررسی تأثیر فاکتورهای سن، میزان تحصیلات، وضعیت تأهل، سابقه کاری و ابتلا به بیماری بر خستگی است.مواد و روشها: یافته ها: نتایج نشان دادند که پیش از شروع و پس از اتمام کار، خستگی عمومی با متوسط 5/13و6/15به ترتیب در مرحله اول و دوم بیشترین میزان و کاهش فعالیت با متوسط 7/7 و 2/9 به ترتیب در مر...
full textکنترل ترافیک یک چهارراه راهنمایی رانندگی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی (یادگیری-Q، سارسا و مسیرهای شایستگی)
یکیازمهمتریناهدافپژوهشدرحوزهحملو نقل،بهینهکردنجریانهای ترافیک است. امروزه با افزایش وسایل نقلیه به طور پیوسته،محدودیت در منابعارائهشدهتوسطزیرساختهایفعلیو ماهیت غیرخطی، پویا و تصادفی بودن جریان ترافیک، استفاده از...
full textارائه یک الگوریتم پردازش تصویر هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر منطق فازی
در این مقاله یک الگوریتم هوشمند جدید برای تشخیص و شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی، براساس پردازش تصویر و منطق فازی، ارائه میشود. این الگوریتم شامل سه مرحله پیشپردازش، تشخیص و شناسایی میباشد. در مرحله پیشپردازش با اعمال الگوریتمهای پردازش تصویر، تغییرات به منظور بهبود کیفیت تصویر دریافتی و حذف دادههای نامرتبط با هدف مورد نظر انجام میگیرد. در مرحله شناسایی یک الگوریتم بینایی ماشین هوشمند ...
full textMy Resources
Journal title
volume 10 issue 1
pages 117- 135
publication date 2018-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023