استخراج عیوب از تصاویر رادیوگرافی جوش با استفاده از اطلاعات محلی در فضای تبدیل
Authors
Abstract:
رادیوگرفی یکی از پرکاربردترین انواع آزمایشهای غیر مخرب جوش میباشد، تصاویر رادیوگرافی در حال حاضر توسط انسان تفسیر میشوند، به منظور افزایش دقت و سرعت تفسیر و همچنین کاهش هزینهها به دنبال راهی جهت تفسیر اتوماتیک این تصاویر جهت تشخیص عیوب جوش میباشیم. مهمترین مرحله اتوماتیک کردن این فرایند، استخراج صحیح عیوب از تصویر رادیوگرافی میباشد، از اینرو در این مقاله با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر راهکار جدیدی را جهت استخراج عیوب از ناحیه جوش اریه میدهد. در روش پیشنهادی بعد از جداسازی ناحیه جوش با استفاده از تطبیق هیستوگرام واعمال فیلتر وینر به بهبود کیفیت تصویر و حذف نویزهای موجود پرداخته، پس از آن به منظور استفاده بهینه از اطلاعات تصویر در جهات مختلف، از تبدیل موجک تصویر استفاده کرده و سپس با اعمال تکنیکهایی نظیر آستانه گذاری محلی، عملیات مورفولوژی و لبه یابی روی جزهای حاصل از تبدیل ویولت به استخراج ناحیه عیب تصاویر پرداخته خواهد شد.
similar resources
آشکارسازی عیوب و بهبود وضوح تصاویر رادیوگرافی با استفاده از روش صافی انتشاری غیرخطی
استفاده از روشهای پردازش تصویر برای استخراج عیوبی مانند ترک و تخلخل از تصاویر رادیوگرافی صنعتی که نویز زیاد و وضوح کمی دارند، بسیار مفید است. با توجه به اینکه در تصاویر رادیوگرافی، عیوب به شکل تغییرات مقادیر اجزای تصویر دیده میشوند، روشهای مبتنی بر بهبود گرادیان در این تصاویر میتوانند در مشخص کردن عیوب کمک کنند. در این پژوهش، نشان داده میشود که بهکارگیری روشهای مختلف استخراج گرادیان مان...
full textاستخراج اتوماتیک خطواره ها از تصاویر ASTER با استفاده از تبدیل هاف، برگه 1:100000 جبال بارز
منطقه جبال بارز در کمربند ماگمایی ارومیه – دختر قرار دارد و کانه زایی های مس پورفیری موجود در منطقه ارتباط زیادی با گسلها و تودههای نفوذی گرانیتوئیدی دارند. تعداد و محل شکستگیها و خطوارهها، راهنمای مناسبی برای اکتشاف کانهزایی مس پورفیری میباشند. در این تحقیق از یک الگوریتم تمام اتوماتیک جهت استخراج خطوارهها از تصاویر ماهوارهای ASTER استفاده شد، بطوریکه مهمترین هدف این الگوریتم، شناسایی ...
full textبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textبرآورد سرانه فضای سبز با استفاده از تصاویر IKONOS
لزوم برنامهریزی موفق و کارا در امر جنگلداری و فضای سبز شهری علاوه بر صرف بودجه و در اختیارگیری منابع مالی، شناخت وضعیت موجود و توان منطقه مورد برنامهریزی از لحاظ نوع نیازمندی و تواناییهای بالقوه آن در زمینه پوشش گیاهی میباشد. در این مطالعه از توانایی تصاویر ماهواره ایکونوس و عکسهای هوایی برای کسب اطلاع از وضعیت سطح پوشش سبز در منطقه شهری و محاسبه سرانه فضای سبز در منطقهای واقع در شمال غرب ...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 23
pages 23- 33
publication date 2017-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023