ارزیابی برونخط پایداری گذرا بهوسیله تعیین دقیق CCT با استفاده از شبکه عصبی با ورودیهای مبتنی بر توابع انرژی
Authors
Abstract:
یکی از مهمترین مسائل در مطالعات امنیت دینامیکی سیستمهـای قدرت بزرگ، تعیین زمان بحرانی رفع خطا برای مجموعهای از اغتشاشهای محتمل است. با توجه به تغییر شرایط سیستم، محاسبه زمان بحرانی رفع خطا باید بهصورت پیدرپی و در فواصل زمانی کوتاه انجام شود. این محاسبه هرچند که در شرایط برونخط صورت میگیرد، اما با توجه به حجم بالای محاسبات و فاصله زمانی کوتاه بین دو محاسبه، نیاز به استفاده از روشهای سریع و با دقت بالا است. در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی، تخمین دقیقی از زمان بحرانی رفع خطا بهدست میآید. ورودیهای شبکه عصبی از جنس تابع انرژی بوده و فقط با انجام یکبار شبیهسازی زمانی حاصل میشوند. این ورودیها، حداقل انرژی جنبشی، حداکثر انرژی پتانسیل و شیب منحنی حداقل انـرژی جنبشی میبـاشند. شبیهسـازیهـای انجامشده در دو سیستم 9 و 39 شینه IEEE نشان میدهد که شبکه عصبی طراحیشده با دقت قابل قبولی زمان بحرانی رفع خطا را تخمین میزند.
similar resources
ارزیابی برون خط پایداری گذرا به وسیله تعیین دقیق cct با استفاده از شبکه عصبی با ورودی های مبتنی بر توابع انرژی
یکی از مهم ترین مسائل در مطالعات امنیت دینامیکی سیستم هـای قدرت بزرگ، تعیین زمان بحرانی رفع خطا برای مجموعه ای از اغتشاش های محتمل است. با توجه به تغییر شرایط سیستم، محاسبه زمان بحرانی رفع خطا باید به صورت پی درپی و در فواصل زمانی کوتاه انجام شود. این محاسبه هرچند که در شرایط برون خط صورت می گیرد، اما با توجه به حجم بالای محاسبات و فاصله زمانی کوتاه بین دو محاسبه، نیاز به استفاده از روش های سری...
full textتعیین گونه سفر مبتنی بر پویشگر شبکه وای-فای با استفاده از شبکه فازی-عصبی تطبیقی
آگاهی از گونه سفر و الگوی حرکت شهروندان همواره مورد توجه مدیران شهری در حوزه مدیریت حمل و نقل و ترافیکبوده است. بهنگام نبودن و هزینه اجرایی روش های سنتی جمع آوری اطلاعات مانند استفاده از پرسشنامه و ظهور فنآوری های جدید موجب شده است تا از ابزارهای ارتباطی همچون تلفن همراه جهت جمعآوری و تحلیل دادههای ترافیکی استفاده شود. در این میان قابلیت های شبکه های وای-فای ت...
full textپیشبینی تقاضای انرژی با استفاده از شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم انبوه ذرات
انرژی نقش اساسی در فرایند تولید و رفاه اجتماعی داشته و پیشبینی تقاضای آن به منظور تنظیم بازار و عرضه مطمئن آن امری ضروری میباشد. با توجه به روند پرنوسان و غیرخطی تقاضای انرژی و متغیرهای موثر بر آن، مدلهای غیرخطی بخصوص شبکه-های عصبی و الگوریتم انبوه ذرات در این امر توفیق بیشتری داشتهاند. با توجه به اینکه در کنار نقاط قوت فراوان، این تکنیکها دارای نقاط ضعفی مانند نیاز به تعیین فرم تبعی خاص، ...
full textبرآورد رسوب معلق با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی توابع آموزشی(مطالعه موردی: استان لرستان)
full text
کنترل هماهنگ ادوات FACTS نسل اول با استفاده از شبکه عصبی و به منظور افزایش پایداری گذرا در سیستمهای قدرت
این مقاله، به منظور افزایش پایداری گذرا و همچنین افزایش میرائی سیستم روشی خاص از هماهنگی بین ادوات FACTS را ارائه میدهد. به منظور افزایش عملکرد و استفاده از کلیه ویژگیهای TCSC و SVC که در این مقاله ارائه گردیده، لازم است کنترل کنندهای مورد استفاده قرار گیرد که محدودیتهای سایر کنترل کنندهها را نداشته و در عین سادگی، قابلیت پاسخگویی سریع و تطبیق با مدل سیستم قدرت را نیز دارا باشد. از این رو ...
full textمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textMy Resources
Journal title
volume 46 issue 1
pages 277- 285
publication date 2016-04-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023