ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب رودخانه فیروزآباد استان فارس، با ریزمقیاس نمایی خروجی مدل‌های گردش جوی به وسیله نرم‌افزارهای SDSM و LARS-WG

Authors

  • علی عجم‌زاده دانش آموخته کارشناسی ارشد /مهندسی عمران-مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل
  • محمودرضا ملائی‌نیا استادیار/ گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه زابل
Abstract:

در این مطالعه به ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر رواناب رودخانه فیروزآباد واقع در استان فارس، ایران، پرداخته شده‌است. به منظور ریزمقیاس نمایی خروجی مدل‌های گردش جوی از نرم‌افزار LARS-WG در ایستگاه اصلی و از نرم‌افزار SDSM در ایستگاه بالادست استفاده شده‌است. در انتخاب مدل‌های گردش جوی مناسب با منطقه مطالعاتی، از وزن‌دهی اولیه به عنوان عنصر غربالگری استفاده شده‌است. به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم بر رواناب از الگوریتم رقابت استعماری در تعیین وزن‌ها و بایاس شبکه عصبی استفاده شده‌است. نتایج بررسی تغییراقلیم نشان از افزایش دمایی بین 7/0 تا 8/1 درجه برای دمای حداقل و 7/0 تا 7/1 درجه‌ای برای دمای حداکثراست. برای بارش نیز هرچند میزان افزایش بسیار کم بوده است ولی نتایج افزایش 2 تا 12 درصدی میزان بارش را نشان می‌دهد. نتایج بررسی رواناب نشان از کاهش رواناب در ماه‌های آپریل، می، جون و آکتبر و افزایش در سایر ماه‌ها شده است. در بررسی عدم قطعیت، بیشترین عدم قطعیت رواناب در ماه‌های ژانویه و آپریل است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر رواناب رودخانه فیروزآباد استان فارس، با ریزمقیاس نمایی خروجی مدل های گردش جوی به وسیله نرم افزارهای sdsm و lars-wg

در این مطالعه به ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر رواناب رودخانه فیروزآباد واقع در استان فارس، ایران، پرداخته شده است. به منظور ریزمقیاس نمایی خروجی مدل های گردش جوی از نرم افزار lars-wg در ایستگاه اصلی و از نرم افزار sdsm در ایستگاه بالادست استفاده شده است. در انتخاب مدل های گردش جوی مناسب با منطقه مطالعاتی، از وزن دهی اولیه به عنوان عنصر غربالگری استفاده شده است. به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم بر...

full text

کارایی الگوهای ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و LARS-WG در شبیه‌سازی متغیرهای هواشناسی در حوضۀ آبریز دریاچۀ ارومیه

در این پژوهش، نتایج دو الگوی ریزمقیاس نمایی SDSM و مولد آب‌و‌هوایی LARS-WG با درنظر گرفتن تحلیل عدم قطعیت روی بارش روزانه، کمینه و بیشینه دمای روزانه مقایسه می‌شود. منطقة این پژوهش شامل ایستگاه‌های هواشناسی تبریز و ارومیه به‌مثابة نمایندة حوضة آبریز دریاچة ارومیه است که آمار بلندمدت آنها موجود است. دورة پایه در این الگوها، داده‌های دما و بارش روزانة ایستگاه‌های تبریز و ارومیه در دورة بلندمدت 19...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

ارزیابی عملکرد مدل‌های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه‌سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

   در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش­بینی­ آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل­های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه­ای انجام می­شود؛ اما خروجی این مدل­ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه­ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می­باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل­ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه­ای با استفاده از مدل­های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دست...

full text

ارزیابی اثرات تغییر اقلیم بر تخصیص بهینه منابع آب رودخانه فیروزآباد استان فارس

چکیده تغییرات اقلیم به عنوان یکی از مهم ترین معضلات قرن بیست ویکم، جامعه بشری را تحت تاثیر خود قرار داده است. پیامدهای ناشی از این پدیده اثرات مختلفی را در توسعه منابع آب و جنبه های مختلف زندگی بشر ایجاد می نماید که از مهم ترین آن ها می توان به تغییر توزیع زمانی و مکانی بارش و نوع آن، جریان های سطحی، تبخیر، تغذیه سفره های آب های زیرزمینی، کیفیت آب و افزایش سطح آب دریاها اشاره نمود که نهایتاً ب...

ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی  آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 12  issue 1

pages  95- 109

publication date 2016-06-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023