ارائه زمانبندی واکنشی برای مسأله کارگاه باز با تمرکز بر موعد تحویل کارها
Authors
Abstract:
زمانبندی، تخصیص منابع در افق برنامهریزی برای اجرای مجموعهای از وظایف است که استفاده از منابع در دسترس را بهینه میکند. بیشتر پژوهشهای انجام شده در زمینه زمانبندی کارگاه باز (Open Shop)، حالت ایستا و قطعی دارند، یعنی همه دادهها مشخص هستند و در افق زمانی تغییر نمیکنند، در حالی که مسائل زمانبندی واقعی به بندرت ایستا و قطعی هستند. برنامهریزی واکنشی، زمینه پژوهشهایی است که بروز تغییرات و فرضیهها غیرقطعی در مسائل زمانبندی جهان واقعی را بررسی میکند. از طرف دیگر، مسأله کارگاه باز در دسته NP-hard قرار دارد، بنابر این، در صورت بروز رویدادهای غیرمنتظره، حل مجدد مدل اولیه از نظر هزینه محاسباتی و زمان اجرا مقرون به صرفه نیست. بنابراین، در این پژوهشها ابتدا مدل برنامهریزی عدد صحیح آمیخته برای تولید زمانبندی اولیه مسأله کارگاه باز را ارائه میشود، در ادامه، به منظور اصلاح زمانبندی اولیه، مدل ارائه شده به برنامهریزی واکنشی متناسب با تغییر موعد تحویل تعمیم داده می شود. در پایان، بنا به ضرورت مسأله، الگوریتمی کارا به منظور اصلاح زمانبندی اولیه ارائه می شود که در کنار مدل واکنشی، در صورت بروز هر رویدادی قابلیت کنترل بالایی را برای ناظر و مدیر کارگاه فراهم کند. این الگوریتم و تمامی مدلها در محیط نرم افزاری Aimms پیادهسازی و اجرا شده و نتیجههای به دست آمده؛ کارایی به کارگیری رویکرد زمانبندی واکنشی، در شرایط بروز اختلال در موعد تحویل کارها را تایید میکند.
similar resources
مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
full textبکارگیری الگوریتم انجماد تدریجی برای زمانبندی کارها در کارگاه جریانی دو ماشینی با هدف تولید به موقع
A two-machine permutation flow shop scheduling with n independent jobs and different due dates is considered in this paper. Since this problem is shown to be NP-Hard, We use the simulated annealing to solve this problem. The objective is minimizing the weighted earliness and tardiness that cover JIT concept. We construct our algorithm in four scenarios with considering two Markov chains and two...
full textحل مسئله زمانبندی جریان کارگاهی در حالت زمان فرآیند غیر قطعی و موعد تحویل
در این مقاله مدل زمانبندی جریان کارگاهی با m ماشین و n کار در حالت احتمالی و غیر قطعی مورد بررسی قرار میگیرد. زمانهای فرآیند غیر قطعی هستند. بنابراین زمان فرآیند هر کار روی هر ماشین یک مجموعه فازی است که نشان دهنده توزیع امکان زمان آن فرآیند است. و موعد تحویل برای زمان اتمام کل کارها متغیری تصادفی است. در اغلب مدلهای زمانبندی جریان کارگاهی قطعی هدف یافتن توالی است که زمان تکمیل آخرین کار روی ...
full textکمینهسازی حداکثر دیرکرد کارها در مسأله زمانبندی جریان کارگاهی جایگشتی دوباره وارد شونده چند ماشینه
This investigation considers a reentrant permutation flowshop scheduling problem whose performance criterion is maximum tardiness. The reentrant flowshop (RFS) is a natural extension of the classical flowshop by allowing a job to visit certain machines more than once. The RFS scheduling problem, in which the job order is the same for each machine in each layer, is called a reentrant permutati...
full textارائه مدلی برای زمانبندی پویای جراحی قلب باز با درنظر گرفتن محدودیت ضربالاجل جراحی بیمار
Background: The operating rooms in each health center are one of the most sensitive units in the center, whereas scheduling and scheduling operations are in particular importance and their optimization has a significant effect on the optimization of the whole complex. The scheduling of heart surgery in addition to the limitations of manpower, time, and facilities includes the limitation of the ...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 2
pages 95- 112
publication date 2015-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023