ارائه روشی مبتنی بر آنالیز قانون مبنای اشیاء تصویری به منظور تشخیص راه در مناطق شهری با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار

تشخیص راه ها در مناطق شهری، از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و همواره به عنوان یکی از مباحث اصلی در تحقیقات گروه های سنجش از دور مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به تنوع خصوصیات طیفی و هندسی و همچنین شباهت طیفی و هندسی پیکسل‌های راه با سایر عوارض از جمله ساختمان‌ها، پارکینگ‌ها و پیاده‌روها و عدم پیوستگی عوارض راه به علت مجاورت با عوارضی نظیر اتومبیل و درختان، شناسایی دقیق راه‌های شهری از طریق تصاویر ماهواره‌ای با مشکلاتی همراه است. از طرف دیگر داده‌های لایدار با فراهم کردن اطلاعات ارتفاعی، امکان تفکیک راه‌ها از سایر عوارض مشابه از نقطه نظر طیفی، را فراهم می‌سازند. بنابراین در تحقیقات مختلف در کنار تصاویر ماهواره‌ای به منظور تشخیص عوارض مختلف از جمله راه‌ها بکار رفته‌اند. در این مقاله از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده QuickBird با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار و نیز بکارگیری آنالیزهای شئ‌مبنا به منظور تشخیص راه در یک ناحیه شهری با تنوعات گوناگون راه بهر‌ه‌گیری شده است. در روش پیشنهادی یک استراتژی قانون‌مبنا مبتنی بر تکنیک ماسک‌گذاری طراحی و مورد استفاده قرار گرفته و برای بهبود نتایج از یک استراتژی تکمیلی مبتنی بر طراحی ویژگی‌های مفهومی بهره‌گیری شده است. در نهایت دقت کلی شناسایی کلاس‌های مختلف %2/89 و ضریب کاپای آن 832/0 بدست آمده است که با توجه به شرایط مختلف و نیز اغتشاشات فراوان بین کلاسی، دقت حاصله رضایت بخش می‌باشد. نتایج حاصل از این تحقیق، نشان‌دهنده قابلیت‌ بالای روش‌های شئ‌مبنا در تشخیص همزمان گستره‌ی وسیع و متنوعی از المان‌های راه در محیط‌های پیچیده شهری از طریق بکارگیری همزمان داده‌های تصاویر ماهواره‌ای با قدرت تفکیک بالا و داده‌های لایدار می‌باشد.