آشکارسازی بدون نظارت تغییرات محیطی با استفاده از آنالیز نقطه‏‌ی تغییر در تصاویر قطبیده راداری با روزنه مصنوعی

Authors

Abstract:

در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش ‌از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه ‌شده است. این روش بر پایه‏ی روش آنالیز نقطه‌‌ی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده‌ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیع‏های آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می‌کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل‌های مناسب برای آنالیز نقطه‌ی ‌‌تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآورد پارامترهای توزیع‌ها از یک توزیع آمیخته دارد. این مدل می‏تواند نقطه برخورد دو توزیع را به‌عنوان نقطه‌ی ‌تغییر دو کلاس تغییریافته و تغییرنیافته، یا همان حد آستانه را به‌راحتی مشخص کند. روش پیشنهادی بر روی سه داده راداری پیاده‌سازی و مورد ارزیابی قرار گرفت. نقشه تغییر حاصل از دو مجموعه‏ی داده در این تجزیه‌وتحلیل با استفاده از داده مرجع، دقت کلی برابر 82.97 و 96.34 درصد را نشان دادند. داده‏ی چند زمانه با قطبیدگی راداری کامل این پژوهش از یک منطقه کشاورزی بود. اطلاعات زمینی و اطلاعات تجزیه ماتریس پراکنش با دقت خوبی ارتباط این تغییرات را با فعالیت‏های کشاورزی مانند مراحل رشد گیاه نشان داد. همچنین روش پیشنهادی با یکی از کاراترین روش‏های برآورد حد آستانه، یعنی روش Otsu مقایسه شد که نتایج به‌طور ویژه دقت بالاتری را نشان داد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

آشکارسازی بدون نظارت تغییرات محیطی با استفاده از آنالیز نقطه‏ ی تغییر در تصاویر قطبیده راداری با روزنه مصنوعی

در این مقاله روشی برای آشکارسازی بدون نظارت تغییرات در تصاویر سنجش از دوری قطبیده راداری با روزنه مصنوعی ارائه شده است. این روش بر پایه‏ی روش آنالیز نقطه ی تغییر است. تابع چگالی احتمال تصاویر اختلاف، که در برگیرنده ی تغییرات زمانی محیطی هستند، از توزیع‏های آماری مشخصی برای هر کلاس پیروی می کنند. مدل آمیخته گاوسی یکی از مدل های مناسب برای آنالیز نقطه ی تغییر است که توانمندی مناسبی برای برآورد پا...

full text

آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر تمام قطبیده راداری و روش‌های جبری، فاصله و شباهت‌مبنا

پایش و نظارت تغییرات وسیع در سراسر جهان نیازمند روش‌‌ها و تکنیک‌های قدرتمندی می‌باشد، بنابراین آشکارسازی و بصری‌سازی و ارزیابی رشد تغییرات در برنامه‏ریزی و مدیریت قابل توجه است. استفاده از تصاویر تمام قطبیده راداری به دلیل تعامل بین موج‌های الکترو‏مغناطیسی و هدف (تارگت) و استفاده از اطلاعات فاز و دامنه و به دلیل بالا بودن توان تفکیک مکانی تا حدود یک متر می‌تواند برای بررسی تغییرات در سطح زمین ا...

full text

الگوریتم حد آستانه‌گذاری کمینه‌خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک‌باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

الگوریتم حد آستانه گذاری کمینه خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری sar در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 2

pages  119- 130

publication date 2016-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023