Journal title
مهندسی آبیاری و آب ایران- rank :علمی پژوهشی وزارت علوم
- issn :2251-7359
- Publisher :انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران
issue 3 publication date 2020-03-20
- بررسی اثر غلظت پلی اکریل آمید روی هدایت هیدرولیکی اشباع سه بافت مختلف خاک
- شبیهسازی جریان غیرماندگار ناگهانی در کانالهای آبیاری با استفاده از روش عددی MacCormack-TVD
- شبیهسازی عددی سه بعدی تأثیر جهت باد بر الگوهای چرخشی و شوری جریان در دریاچه ارومیه
- مدل سازی عددی سرریزهای کنگره ای با کنگره مضاعف در بال سرریز با استفاده از نرم افزار FLOW 3D و مقایسه با نتایج آزمایشگاهی
- ارزیابی کارایی خاکپوشهای کاه و کلش گندم و تراشههای چوب در کاهش رواناب و رسوب حوزههای آبخیز تک منبع
- ارزیابی مدل مدیریت سیلاب SWMM5.0در شبیه سازی رواناب شهری (مطالعه موردی: حوضه شهری نیشابور)
- ارزیابی بهبود ایستایی و دقت پیشبینی مدلهای سری زمانی دبی رودخانه تحت تأثیر رهیافت تفاضلگیری) مطالعه موردی: رودخانه دز)
- برآورد مکانی و پهنهبندی تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از روشهای زمین آمار و تیسن (مطالعه موردی: استان همدان)
- بهینهسازی شبکههای توزیع آب با تقاضای فازی در شرایط شکست یکی از لولههای شبکه
- بررسی نقش آبهای غیرمتعارف (بازچرخانی و نمکزدایی) در نواحی خشک با رویکرد مدیریت بهم پیوستۀ منابع آب
- تحلیل «منابع و مصارف» و «ناپایداری منابع آب» در حوضه آبریز زایندهرود
- بررسی عوامل مبهم در تخصیص آب شبکه آبیاری سد سیستان
- پهنهبندی فرونشست دشت سمنان ناشی از برداشت بیرویه آبهای زیرزمینی با استفاده از تکنیک تداخل سنجی راداری و تصاویر Sentinel-1A
- بررسی کلیماتولوژی آهنگ تغییرات خط ساحلی خلیج میانکاله
- پیشبینی اثر تغییرات پارامترهای هواشناسی بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت میاندوآب)
- تخصیص بهینه و اقتصادی آب در شبکه آبیاری و زهکشی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری ICA (مطالعه موردی: شبکه صوفیچای)
- کاربرد مبانی آب مجازی در افزایش ارزش اقتصادی منابع آب کشاورزی (مطالعه موردی: دشت اراک)
- مدلسازی و مقایسه شبکههای عصبی مصنوعی GMDH و RBF در پیشبینی تقاضای کوتاهمدت آب شرب شهر زاهدان
- تعیین ضریب زوال آلودگی رودخانههای تالار و بابلرود
- بررسی و ارزیابی سیستمهای آبیاری بارانی (کلاسیک ثابت و آبفشان غلتان) در برخی مزارع استانهای اصفهان و همدان
volume