استخراج ویژگی های مبتنی بر مدل سازی خطی تراژکتوری گفتار جاسازی شده در فضای بازسازی شده فاز برای سیستم بازشناسی گفتار

Authors

یاسر شکفته

فرشاد الماس گنج

abstract

تحقیقات اخیر نشان می دهد که تظاهرات غیرخطی و آشوبی سیگنال گفتار می تواند در حوزة فضای بازسازی شده فاز (rps) مطالعه شود. تئوری جاسازی برمبنای محورهای تأخیری، ابزار مناسبی برای بررسی تراژکتورهای گفتاری در rps است. تاکنون از مشخصه های تراژکتورهای گفتاری به ندرت در سیستم های کاربردی بازشناسی گفتار استفاده شده است. از اینرو در این مقاله  روش استخراج ویژگی جدیدی براساس پارامترهای مدلسازی خطی مبتنی بر روش ar برداری (var) پیشنهاد شده است. در این روش بوسیله ماتریس ضرایب فیلتر و یا ضرایب انعکاسی به دست آمده از اعمال روش var بر مشخصه های استاتیک و دینامیک تراژکتوری های گفتاری شکل یافته در rps، یک بردار ویژگی با بُعد زیاد حاصل می شود که می توان از روش های نگاشت خطی برای کاهش بُعد مناسب آن استفاده کرد. نتایج آزمایش های بازشناسی واج مجزا و پیوسته بر مجموعه دادگان گفتاری فارس دات نشان می دهد که کارایی این روش در مقایسه با دیگر روش های متداول استخراج ویژگی مبتنی بر حوزة زمان مانند روش lpc و lpref بیشتر است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استخراج ویژگی‌های مبتنی بر مدل‌سازی خطی تراژکتوری گفتار جاسازی شده در فضای بازسازی شده فاز برای سیستم بازشناسی گفتار

تحقیقات اخیر نشان می‌دهد که تظاهرات غیرخطی و آشوبی سیگنال گفتار می‌تواند در حوزة فضای بازسازی شده فاز (RPS) مطالعه شود. تئوری جاسازی برمبنای محورهای تأخیری، ابزار مناسبی برای بررسی تراژکتورهای گفتاری در RPS است. تاکنون از مشخصه‌های تراژکتورهای گفتاری به ندرت در سیستم‌های کاربردی بازشناسی گفتار استفاده شده است. از اینرو در این مقاله  روش استخراج ویژگی جدیدی براساس پارامترهای مدلسازی خطی مبتنی بر...

full text

بهبود عملکرد سیستم بازشناسی گفتار پیوسته بوسیله ویژگی‌های استخراج شده از مانیفولدهای گفتاری در فضای بازسازی شده فاز

The design for new feature extraction methods out of the speech signal and combination of their obtained information is one of the most effective approaches to improve the performance of automatic speech recognition (ASR) system. Recent researches have been shown that the speech signal contains nonlinear and chaotic properties, but the effects of these properties are not used in the continuous ...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

مدل سازی غیرخطی قطع پوانکاره سیگنال گفتار در ترکیب با تحلیل حوزه فرکانس به منظور افزایش صحت عملکرد سیستمهای بازشناسی گفتار

در این مقاله روشی جدید برای افزایش صحت سیستمهای بازشناسی گفتار، با استفاده از ترکیب بردارهای ویژگی به دست آمده از مدل سازی غیرخطی فضای فاز بازسازی شده سیگنال گفتار با ویژگیهای معمول به دست آمده از تحلیل حوزه فرکانس ارائه می شود. بر اساس نظریه پذیرفته شده کنونی، در صورت انتخاب تعداد بُعد کافی برای بازسازی فضای فاز سیگنال، این فضا به صورت کامل دینامیک سیستم تولید کننده آن را نشان می دهد و بنابراین...

full text

جاسازی خط ویژگی وزن‌دار برای استخراج ویژگی تصاویر ابرطیفی

One of the most preprocessing steps before the classification of hyperspectral images is supervised feature extraction. Because obtaining the training samples is hard and time consuming, the number of available training samples is limited. We propose a supervised feature extraction method in this paper that is efficient in small sample size situation. The proposed method, which is called weight...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
فصل نامه علمی پژوهشی مهندسی پزشکی زیستی

Publisher: انجمن مهندسی پزشکی ایران

ISSN 8006-9685

volume 6

issue 1 2012

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023