تحلیل فراوانی چندمتغیره سیلاب با استفاده از تابع مفصل و توزیع های حاشیه ای پارامتری و ناپارامتری

Authors

محمدصادق عباسیان

سهیل جلالی

سیدسعید موسوی ندوشنی

abstract

از آن جایی که سیلاب پدیده ای چندمتغیره است، اتخاذ رویکردهای چند متغیره در تحلیل آن ضروری است. روش سنتی انجام تحلیل های چندمتغیره، استفاده از توزیع های چندمتغیره کلاسیک با توابع حاشیه ای پارامتری است. این در حالی است که هم استفاده از توزیع های چندمتغیره کلاسیک و هم استفاده از توزیع های پارامتری با محدودیت های جدی مواجه است. از مهم ترین محدودیت های توزیع های چندمتغیره کلاسیک می توان به لزوم مشخص بودن توابع توزیع حاشیه ای و پارامترهای آنها و یکسان بودن توابع توزیع حاشیه ای اشاره کرد. همچنین در استفاده از توزیع های پارامتری برای متغیرهای حاشیه ای از یک توزیع پیش فرض برای تفسیر توزیع داده ها استفاده می شود، در حالی که ممکن است توزیع فرض شده به خوبی توزیع واقعی داده ها را توصیف نکند. در مقاله حاضر تحلیل های توأم متغیرهای سیلاب با استفاده از توابع مفصل که محدودیت توزیع های چندمتغیره کلاسیک را ندارند انجام گرفته، به گونه ای که توزیع های حاشیه ای از میان توزیع های پارامتری و توزیع های ناپارامتری که بی نیاز از برآورد تعدادی پارامتر است برگزیده شده اند. واژگان کلیدی-تحلیل فراوانی سیلاب، دوره بازگشت توأم، تابع مفصل، توزیع ناپارامتری

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل

     در روش‌های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می‌گیرد و فرض می‌شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می‌کند. این فرضیه‌ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می‌شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می‌باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دار...

full text

تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب با استفاده از تحلیل خوشه ای ترکیبی و گشتاور های خطی

Recent studies show that cluster analysis methods are one of the most useful techniques of regionalization of watersheds for regional flood frequency analysis. In this study combination of Ward and K-means clustering algorithms is used for regionalization of gauging stations in Sefidrood and Aras watersheds in order to use advantages and decrease influences of disadvantages of two main categori...

full text

تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل

در روش های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می گیرد و فرض می شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می کند. این فرضیه ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. در...

full text

دگرسانی های تابع مفصل و توزیع های حاشیه ای آن

مفصل ها ابزار مناسبی برای تبیین توزیع های چندمتغیره هستندو دارای کاربرد وسیعی در زمینه های متفاوت از جمله مطالعه بردارهای تصادفی، شبیه سازی، بیان ساختار وابستگی در داده های مالی و بیمه ای و مسائل آنالیز بقا در پژوهش های مختلف می باشند.

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی عمران مدرس

Publisher: دانشگاه تربیت مدرس

ISSN

volume 14

issue 4 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023