شناسایی ژن های مرتبط با بقا در سرطان کلیه با استفاده از روش مؤلفه های اصلی لاسو
Authors
abstract
زمینه و هدف: یافتن ژن های مرتبط با بقا بر مبنای داده های بیان ژن، یک کاربرد مهم داده های ریزآرایه می باشد. هدف از مطالعه حاضر شناسایی ژن های مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان متعارف سلول های کلیوی با استفاده از داده های بیان ژن حاصل از ریزآرایه است. روش کار: این مطالعه از نوع تحلیل بقای داده های ابعاد بالا است. 177 نمونه بیمار مبتلا به سرطان متعارف سلول های کلیوی (conventional renal cell carcinoma: crcc) و برای هر فرد 14814 ژن مورد بررسی قرارگرفته است. برای تشخیص ژن های مرتبط با بقا از روش مؤلفه های اصلی لاسو (lassoed principal components: lpc) استفاده شده است که از اطلاعات بیان همه ژن ها برای محاسبه امتیاز یک ژن استفاده می نماید. در نهایت برای تعیین تعداد ژن های معنادار از معیار نرخ تشخیص کاذب (false discovery rate: fdr) استفاده شده است. تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار r انجام شده است. یافته ها: بر اساس یافته های این مطالعه استفاده از نقطه برش 001/0 برای معیار fdr و بررسی 1041 ژن مرتبط با وضعیت بقای بیماران crcc که به ترتیب اهمیت قدر مطلق امتیازهای lpc بالاتری دارند، امکان بروز کمترین خطا را فراهم آورده است. نتیجه گیری: در این پژوهش پس از رتبه بندی ژن ها توسط امتیاز lpc برحسب میزان تغییرات بیان مرتبط با وضعیت بقای بیماران crcc، 11 ژن از مهم ترین ژن های مرتبط با بقا شناسایی شدند. امتیازهای lpc این 11 ژن منفی هستند بنابراین با افزایش بیان این ژن ها بقای بیماران crcc افزایش یافته است و به عبارت دیگر افزایش بیان این ژن ها فاکتورهای محافظتی این بیماران به شمار می آیند.
similar resources
شناسایی ژنهای مرتبط با بقا در سرطان کلیه با استفاده از روش مؤلفههای اصلی لاسو
Background: Identification of correlated genes with survival by gene expression data is an important application of microarray data. The purpose of this study is to identify correlated genes with survival of conventional renal cell carcinoma (cRCC) patients based on gene expression profiles. Methods: This study is a survival analysis with high dimensional covariates and containing 14814 gene...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textارزیابی غلظت فلزات در بافتهای مختلف جرد ایرانی با استفاده از روش آماری تجزیه به مؤلفههای اصلی (PCA)
فرایندهای صنعتی مختلف مقادیر بالایی از فلزات را تولید میکنند و از این طریق بر اکوسیستمهای طبیعی،گیاهان و جانوران تأثیر میگذارند. در نتیجه تعیین مقادیر آنها به دلیل اثر تجمعی که در بافتهای مختلف جانوران دارند، امر بسیار مهمی تلقی میشود. جوندگان به دلیل جثه کوچکی که نسبت به پستانداران بزرگ جثه دارند دارای میزان متابولیسم بالاتری نسبت به آنها هستند در نتیجه بیشتر در معرض آلایندههای محیطی ق...
full textشناسایی و استخراج مؤلفه های اصلی مدیریت ریسک سازمان با استفاده از روش فراترکیب
چکیده مدیریت ریسک سازمان به عنوان پارادایمی نوین مطرح شده است که بر نگاهی استراتژیک به ریسک ها در گستره سازمان تأکید می کند. به طور مفهومی، مدیریت ریسک سازمان رویکردی سیستماتیک برای شناسایی، ارزیابی، اولویت بندی و کنترل ریسک ها و اثرات کلی و تجمعی آن ها در سراسر یک سازمان به شیوه ای هماهنگ و یکسان است. با درنظر گرفتن تأثیر بالقوه ناتوانی در مدیریت ریسک بر عملکرد یک سازمان، شگفت است که ریسک...
full textکاهش متغیرهای ورودی در فرآیند مدل سازی تصادفات آزادراهها با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی
هدف اصلی در این مقاله استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلف ههای اصلی برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در فرآیند مدل سازی تصادفات در آزادراههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیش بینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات آزادراههای برون شهری کشور با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیک، سهمیه بندی بنزین و متغیرهای محیطی نیز به عنوان مت...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله علوم پزشکی رازیجلد ۲۲، شماره ۱۳۸، صفحات ۴۵-۵۱
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023