برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ براساس بار پیش بینی شده در محیط حساس به قیمت شبکه های هوشمند

استفاده از خودروهای الکتریکی علاوه بر کاهش نگرانی های زیست محیطی، می تواند در کاهش پیک و پر کردن دره های مشخصه بار روزانه شبکه نقش به سزایی داشته باشد. به بیان دیگر در بستر شبکه های هوشمند، می توان با برنامه ریزی فرآیند شارژ و دشارژ باتری خودروهای الکتریکی مشخصه بار شبکه را بهبود داد. در شبکه های هوشمند مشترکان به صورت لحظه ای از بار و قیمت الکتریکی باخبر می باشند و توانایی واکنش نسبت به قیمت ها را دارند. این الگوی واکنش باعث تغییرات گسترده در منحنی بار شبکه می گردد. در این مقاله مدلی چندمرحله ای با استفاده از شبکه عصبی و شبکه فازی-عصبی جهت پیش بینی بار الکتریکی روز آینده در محیط حساس به قیمت شبکه های هوشمند ارائه شده است. سپس برای تعیین مدل بار و تولید مجموعه خودروهای الکتریکی براساس بار پیش بینی شده روز آینده با در نظر گرفتن استراتژی بهره برداری شارژ و دشارژ هوشمند، مدل احتمالاتی کاملی از این خودروها در محدودۀ پارکینگ ها ارائه شده است. این مدل احتمالاتی بر پایه یک روش ترکیبی جدید شامل الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری و شبیه سازی مونت کارلوی ترتیبی می باشد. نهایتاً مدل پیشنهادی به داده های بار چهار روز نمونه از سال های 2014-2013 بازار برق استرالیا منطقه nsw اعمال شده است و برنامه ریزی شارژ و دشارژ خودروهای الکتریکی در پارکینگ براساس بار پیش بینی شده برای روز آینده تعیین گردیده است.