همگام سازی در مدل کوراموتو با نیروی وابسته به زمان در شبکه های پیچیده
Authors
abstract
ما یک تعمیم از مدل کوراموتو در حضور نیروی وابسته به زمان را معرفی می کنیم که در آن فرکانس های طبیعی یا جفت شدگی های نوسانگرها از یک نیروی خارجی با شدت ثابت و یا تصادفی تأثیر می پذیرند. با استفاده از شبیه سازی عددی، رفتار چند شبکه پیچیده را تحت مدل کوراموتوی تعمیم یافته بررسی می کنیم. تحت این مدل یک رفتار دینامیکی جدید مشاهده می شود که در یک لحظه تمام نوسانگرها با هم نوسان می کنند و در لحظه بعد کاملاً ناهمگام می شوند. همچنین، مشاهده می کنیم که رفتار شبکه های بی مقیاس و تصادفی مشابه و رفتار شبکه جهان کوچک متفاوت از آنها است. علاوه بر این، در شرایطی که نیروی خارجی با توزیع شدت دو قله ای روی نوسانگرها اعمال می شود، یک رفتار تشدیدی در شبکه جهان کوچک مشاهده می شود
similar resources
همگام‌سازی در مدل کوراموتو با نیروی وابسته به زمان در شبکه‌های پیچیده
In this paper, a generalization of the Kuramoto model is introduced by explicit consideration of deterministically time-varying periodic external force. In this model, the oscillator's natural frequencies and amplitude of collective oscillations are influenced by external forces with constant or random strengths. Then, the synchronization behavior of forced Kuramoto model is studied in some com...
full textبررسی همگام سازی در مدل کوراموتو بر روی شبکه منظم
Stable solutions of the Kuramoto model on a regular network are investigated. It is shown that there are two stable states: a completely synchronized state with an order parameter equal to one and a completely incoherent state with an order parameter equal to zero. Also, the situation that could lead to the order parameter just equal to one is found out. Furthermore, it is shown that the phase ...
full textهمگام سازی در مدل کوراموتو روی شبکه های پیچیده با توزیع فرکانس ذاتی دوقله ای
در این کار، ما به بررسی تأثیرات اعمال توزیع دوقله ای فرکانس طبیعی در مدل کوراموتو روی شبکه های بی مقیاس، تصادفی و بی مقیاس می پردازیم. به این منظور دو مدل که در آنها جفتیدگی بین نوسانگرها مستقل و یا بهنجار شده به درجه رئوس شبکه است را در نظر می گیریم. برای تمام شبکه ها، در حالتی که ضریب جفتیدگی به درجه رئوس بهنجار نشده،زمان بیشتری برای رسیدن به حالت پایدار لازم است. تحت این دو مدل، شبکه های بی ...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textمدل کوراموتو با نیروی وابسته به زمان
همگام سازی تنظیم مقیاس زمانی نوسانات در نتیجه ی برهمکنش بین نوسانگرهاست. این پدیده در طبیعت به وفور مشاهده می شود؛ همین امر دانشمندان را به مطالعه ی آن ترغیب کرد. مثالهای زیست شناختی بسیاری انگیزه ی بررسی نوسانگرهای جفت شده تحت مدل کوراموتو را ایجاد کردند. مدل کوراموتوی اصلی و تعمیم های آن یک خاصیت اصلی سیستم های زنده، یعنی ویژگی تغییر با زمان، را ندارند. ویژگی های مهم سیستم های زنده با در نظر ...
15 صفحه اولMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
پژوهش فیزیک ایرانجلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۴۰۵-۴۱۹
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023