برآورد گسیلمندی و دمای سطحی و تشخیص مناطق هم دما در مراحل مختلف رشد پوشش گیاهی

Authors

یوسف رضایی

yousef rezaei زهرا نجفی

zahra najafi سمیرا اخوان

samira akhavan

abstract

امروزه استخراج دمای سطح از تصاویر ماهواره ای دربسیاری از کاربردهای مطالعات محیطی به خصوص در مطالعات کشاورزی و پوشش گیاهی اهمیت زیادی دارد. دمای سطحی استخراج شده می تواند جهت بررسی وضعیت رشد گیاه، نیاز آبی گیاه و مدیریت آن مورد استفاده قرار گیرد. یکی از داده هایی که اخیراً جهت مطالعات پوشش گیاهی و استخراج دمای سطحی مورد استفاده قرار می گیرد، داده های سنجنده های oli و tir بر روی ماهواره لندست ۸ می باشد. در این تحقیق با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 که در دوره رشد گیاه ذرت اخذ شده است، تغییرات دمای سطحی در این دوره مورد بررسی قرار گرفت. به منظور کاهش اثر خاک پس زمینه از شاخص savi استفاده شد. به منظور محاسبه دمای سطحی، ابتدا گسیلمندی سطح با محاسبه شاخص ndvi و آستانه گذاری بر آن و محاسبه کسر پوشش گیاهی، محاسبه و به کمک آن دمای سطحی به روش الگوریتم تک باند، برآورد گردید. در مرحله بعد با استفاده از شاخص savi و دمای سطحی، مناطق هم دما بر روی تصویر بدست آمد. سپس تغییرات حرارتی سطح گیاه در طی دوره رشد آن در این مناطق مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان دهنده ارتباط خطی معکوس بین شاخص savi و دمای سطحی محاسبه شده بوده و مقایسه نتایج بدست آمده با مشاهدات زمینی همزمان با گذر ماهواره، نشان دهنده ضریب همبستگی متوسط بیشتر از 92/0 و rmse متوسط کمتر از 5/1می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد گسیلمندی و دمای سطحی و تشخیص مناطق هم‌دما در مراحل مختلف رشد پوشش گیاهی

امروزه استخراج دمای سطح از تصاویر ماهواره‌‌‌ای دربسیاری از کاربردهای مطالعات محیطی به خصوص در مطالعات کشاورزی و پوشش گیاهی اهمیت زیادی دارد. دمای سطحی استخراج شده می‌تواند جهت بررسی وضعیت رشد گیاه، نیاز آبی گیاه و مدیریت آن مورد استفاده قرار گیرد. یکی از داده‌هایی که اخیراً جهت مطالعات پوشش گیاهی و استخراج دمای سطحی مورد استفاده قرار می‌گیرد، داده‌های سنجنده‌های OLI و TIR بر روی ماهواره لندست ۸ ...

full text

ارزیابی شاخص‌های گیاهی برآورد پوشش و تولید گیاهی مراتع مناطق خشک در دوره های رویشی مختلف

یکی از کاربردهای مهم سنجش از دور در مدیریت منابع طبیعی، تشخیص و ارزیابی کمی پوشش گیاهی است. هدف این پژوهش بررسی شاخص­های گیاهی حاصل از ماهواره لندست 8 به منظور ارائه مدل برآورد تاج پوشش سبز و تولید گیاهی در مرتع مرجن شهرستان بروجن طی فصل رویش است. به این منظور، در طول ترانسکتی به طول 10 کیلومتر و در فواصل حدود 400-1000متر در 19 محل نمونه برداری (به صورت تصادفی) و در هر نقطه با 5 کوادرات 2Î2 متر...

full text

ارزیابی شاخص‌های پوشش گیاهی مبتنی بر سنجش از دور در مراحل مختلف رشد برای برآورد زیست‌توده ذرت

سابقه و هدف: روش‌های سنتی تخمین پارامترهای بیوفیزیکی گیاهان (از جمله زیست‌توده) در قالب نمونه برداری‌های محدود یا توزین نهایی محصول برداشت شده علاوه بر صرف وقت و هزینه زیاد، مشکل می‌باشد. در سالیان اخیر استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و فناوری سنجش از دور برای تخمین این پارامترها مورد توجه قرار گرفته است. تاکنون شاخص‌های گیاهی متعددی برای ارزیابی و برآورد پارامترهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی گیاهان ت...

full text

برآورد ضریب گیاهی اجغون ( Trachyspermum ammi) در مراحل مختلف رشد به روش لایسیمتری در منطقه بیرجند

تخمین دقیق تبخیر-تعرق برای مطالعات بیلان آبی، تاسیسات آبی، مدیریت و طراحی سیستم‌های نوین آبیاری و مدیریت منابع آب و غیره مورد نیاز می‌باشد. در این تحقیق به‌منظور تعیین ضرایب گیاهی و نیاز آبی گیاه اجغون که از جمله گیاهان دارویی مهم می‌باشد، آزمایشی در مدت یک فصل زراعی در دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند با استفاده از جعبه کشت یا لایسیمتر انجام شد. برای اجرای این طرح از سه عدد لایسیمتر وزنی استفاده...

full text

Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers

In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی فناوری اطلاعات مکانی

جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۹۵-۱۱۰

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023