Apprentissage neuro-symbolique pour la RI coopérative, adaptative et évolutive : le modèle multi-agents SARCI

RÉSUMÉ. Dans cet article nous proposons un modèle pour un SRI qui prend en compte la complexité de la requête de l’utilisateur en proposant de la décomposer en différents points de vue. Nous proposons également de considérer les documents du corpus suivant des angles différents et des structures diverses. Pour prendre en compte le caractère évolutif des connaissances liées aux documents et aux utilisateurs, nous choisissons de combiner principalement une méthode numérique et une autre symbolique qui sont adaptées à des contextes différents pour la classification et la synthèse de l’information. Les deux méthodes sont bien adaptées au contexte de l’apprentissage. L’apprentissage permet de construire des connaissances à long terme et de scruter l’évolution des centres d’intérêt des utilisateurs et les guider dans leur processus de RI pertinente. Devant la complexité du processus de RI, nous proposons un modèle qui se base sur une architecture multi-agent.