Évaluation des approches multi-apprenants pour l'indexation des concepts dans les documents vidéo
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چکیده
Les méthodes multi-apprenants avec sous-échantillonnage aléatoire inversé (IRUS) ont étét introduites par (Tahir et al., 2009). Ces approches ont été validées avec succès pour l’indexation multimédia mais avec un seul type de classifieur, la régréssion logistique, et un seul descripteur de type histogramme de SIFT. Dans ce travail, nous étudions cette approche avec d’autres types de classifieurs et de descripteurs.
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