Ein generisches Datenmodell für Learning Analytics Autoren

Bei der Wahl eines geeigneten Datenmodells für Learning Analytics sind folgende Fragen zu beantworten: welche Lernplattformen sollen unterstützt werden, welche Art von Analysen, wie viel (oder wenig) personenbezogene Daten sollen genutzt werden, welche Kontextinformationen, kann Plattformunabhängigkeit erreicht werden, können die Daten oder Analyseverfahren ausgetauscht werden? Und können Standards eingesetzt werden? Der vorgestellte Ansatz für ein Datenmodell kann nicht alle Fragen beantworten, bietet aber ein einfaches und klares Modell, welches für verschiedene Plattformen und Analyseanforderungen geeignet ist. Dies wird durch einen generischen Ansatz erreicht: Lernobjekte werden bzgl. ihrer Interaktionsform in drei Kategorien eingeteilt; konkrete Typen von Lernobjekten aus bestimmten Plattformen oder für bestimmte Analysen werden nicht im Datenmodell beschrieben, sondern erst für eine konkrete AnalyseAnwendung definiert. Das gleiche gilt für Attribute der Lernobjekte und für Attribute der Nutzer bzw. Lerner, welche bezüglich eines konkreten Lehrund Lernkontextes definiert werden.