Méthodologie de sélection de caractéristiques pour la classification d'images satellitaires
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چکیده
Résumé : Choisir les descripteurs d’une image en vue de son indexation n’est pas aisé, du fait de la variété des choix présentés dans la littérature. Nous développons à cet effet une méthodologie permettant de comparer différents ensembles de caractéristiques extraits d’une même base d’images. Cette méthodologie repose sur des algorithmes supervisés et non supervisés de sélection de caractéristiques. Nous étudions en particulier trois algorithmes non supervisés reposant sur la clusterisation des descripteurs. Nous comparons l’efficacité des différents algorithmes à l’aide de performances de classification et d’heuristiques. La méthodologie est appliquée à une base d’images satellitaires dont sont extraites des caractéristiques texturales variées. Mots-clés : Sélection de caractéristiques, classification, apprentissage supervisé et non supervisé, machine à vecteurs supports, textures, pertinence.
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