Repérage de mots informatifs dans les textes conversationnels

RÉSUMÉ. Nous présentons les résultats d’une approche d’étiquetage sémantique développée pour le repérage de mots informatifs à partir de textes conversationnels. Ce travail entre dans le cadre du développement d’un système d’extraction d’information dans le domaine de la recherche et sauvetage maritime. Il s’agit de détecter et d’annoter les mots pertinents avec des étiquettes sémantiques correspondant aux concepts d’une ontologie du domaine. Notre méthode combine une approche symbolique basée sur un automate à états finis et une approche statistique exploitant deux types d’information : les vecteurs de scores de similarité et le contexte discursif représenté par le thème. Le F-score obtenu sur des transcriptions manuelles de conversations téléphoniques dans le domaine de la recherche et sauvetage maritime est de 82,2 %.