Sistema inteligente para procesamiento de imágenes en control de calidad basado en el modelo difuso singleton tipo 1

Resumen. En este artículo se presenta una metodología hibrida basada en un modelo difuso del tipo 1 en versión singleton usando un diseño factorial 2 que optimiza el modelo del sistema experto y sirve para realizar inspección en línea. El método de diseño factorial proporciona la base de datos necesaria para realizar la creación de la base de reglas para el modelo difuso y también genera la base de datos para entrenar el sistema experto. El método propuesto ha sido validado en el proceso de verificación de parámetros dimensionales por medio de imágenes comparándolo con los modelos ANFIS y RBFN los cuales muestran mayores márgenes de error en la aproximación de la función que representa el sistema comparada con el modelo propuesto. Los resultados obtenidos muestran que el modelo tiene un excelente desempeño en la predicción y el control de la calidad del proceso industrial estudiado cuando se compara con técnicas de sistemas expertos similares (ANFIS, RBFN).