Segmentation of Lung Region Using Fuzzy Possibilistic C-means (fpcm)

ثبت نشده
چکیده

Cancer is a disease in which abnormal cells of the body divide very fast, and generate excessive tissue that forms a tumor. Cancer cells are capable of spreading to other parts of the body through the blood and lymph systems. When the uncontrolled cell growth occurs in one or both lungs, it is said to be Lung Cancer. Besides, developing into a healthy, normal lung tissue, these abnormal cells continue dividing and form lumps or masses of tissue called tumors. The main function of the lung which is to carry the bloodstream with oxygen to the entire body is disturbed by these tumors. There are many types of cancers.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Transactions on Engineering and Sciences, Vol. I, August 2013

This paper presents a latest survey of different technologies using fuzzy clustering algorithms. Clustering approach is widely used in biomedical field like image segmentation. A different methods are used for medical image segmentation like Improved Fuzzy C Means(IFCM), Possibilistic C Means(PCM),Fuzzy Possibilistic C Means(FPCM), Modified Fuzzy Possibilistic C Means(MFPCM) and Possibilistic F...

متن کامل

A New Approach to Lung Image Segmentation using Fuzzy Possibilistic C-Means Algorithm

Image segmentation is a vital part of image processing. Segmentation has its application widespread in the field of medical images in order to diagnose curious diseases. The same medical images can be segmented manually. But the accuracy of image segmentation using the segmentation algorithms is more when compared with the manual segmentation. In the field of medical diagnosis an extensive dive...

متن کامل

An Efficient Modified Fuzzy Possibilistic C - Means Algorithm for MRI Brain Image Segmentation

1106 | P a g e Abstract--Image processing plays an important role in medical field because of its capability. Particularly, image segmentation offer several guides in medical field for analyzing the captured image. Usually, the medical images are captured via different medical image acquisition techniques. The captured image may be affected by noise because of some faults in the capturing devis...

متن کامل

MRI Brain Image Tissue Segmentation analysis using Possibilistic Fuzzy C-means Method

In this paper, we analyzed the segmentation of MRI brain image into different tissue types on brain image using Possibilistic fuzzy c-means (PFCM) clustering. Application of this method to MRI brain image gives the better segmentation result in compare with Fuzzy c-mean (FCM) and fuzzy possibilistic c-means (FPCM). The results are verified quantitatively using similarity metrics, false positive...

متن کامل

طبقه‌بندی نظارت‌نشده تصاویر فراطیفی با الگوریتم خوشه‌بندی Possibilistic Fuzzy c-Means

روش‌های طبقه‌بندی از مهم‌ترین روش‌های استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری می‌باشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارت‌شده و نظارت‌نشده تقسیم می‌شوند. روش‌های نظارت‌شده نیازمند جمع‌آوری داده‌های آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان می‌باشند. در مقابل، روش‌های نظارت‌نشده فقط متکی بر داده‌های تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام می‌شوند. روش‌های نظارت‌نشده نسبت به روش‌های نظارت‌شده اگر چه م...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2014