Ferramenta para Geração de Modelo Dimensional para Data Warehouses

This paper presents a tool to aid in the construction of the data model for Data Warehouses, based on the corporative system data model and on user requirements. The purpose of the tool is to minimize difficulties and avoid conceptual errors in the creation of the dimensional model which may result from the designer’s lack of dimensional modeling skills. Resumo. Este artigo apresenta uma ferramenta para auxiliar o projetista na tarefa de construção do modelo de dados para Data Warehouses, tendo como base o modelo de dados dos sistemas corporativos e os requisitos de análise obtidos junto aos usuários. O propósito é minimizar as dificuldades e os erros que podem ocorrer na concepção do modelo, decorrentes da inabilidade na construção da modelagem dimensional e na falta de conhecimento da metodologia de modelagem a ser adotada pelo projetista. 1. Introdução A tecnologia de Data Warehouse (Armazém de Dados – DW) surgiu com o propósito de organizar o grande volume de dados armazenados pelas empresas e permitir a obtenção de informações para a tomada de decisões. O DW é um repositório integrado de dados onde os usuários podem gerar consultas, relatórios e realizar análises que permitam a tomada de decisões (SINGH, 1988). Devido à sua natureza, a construção de um DW difere da construção de um sistema tradicional. Um dos fatores que diferem é o modelo de dados. No DW é utilizado o modelo dimensional que é composto por uma tabela central, chamada de tabela de fatos, e um conjunto de tabelas relacionadas chamadas de dimensão. O fato contém o que será analisado e as dimensões contém a perspectiva sob a qual o fato será analisado (KIMBALL, 1998). Para a construção desse modelo há diversas abordagens que podem ser utilizadas, mas em todas elas sempre há um conjunto de etapas que devem ser realizadas pelo projetista do DW que requerem conhecimentos em relação à modelagem dimensional. A falta de conhecimentos por parte do projetista pode levar à adoção de práticas tradicionais de modelagem que não atendem ao ambiente de tomada de XXI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados