Visualisation des motifs séquentiels extraits à partir d'un corpus en Ancien Français

Les travaux présentés dans cet article répondent aux besoins d’une experte médiéviste souhaitant découvrir des connaissances nouvelles dans un corpus de textes écrits en Ancien Français. Les connaissances extraites à partir de ce corpus sont sous forme de motifs séquentiels. Dans notre contexte, un motif séquentiel est une suite ordonnée d’itemsets (phrases). Un itemset est un ensemble d’items (mots). Par exemple, le motif <(chevalier dam)(roi)> extrait à partir de notre corpus signifie que, souvent, les mots "chevalier" et "dam" apparaissent ensemble au sein d’une même phrase avant l’apparition de "roi" dans une phrase suivante. Ceci permet aux experts d’analyser, sans a priori, les mots et enchaînements de mots qui apparaissent dans un même contexte, mettant ainsi en relief des associations susceptibles d’apporter des connaissances nouvelles à un expert. Notons que dans l’étude actuellement menée, l’experte médiéviste souhaite plus particulièrement découvrir des motifs séquentiels faisant intervenir des mots propres à la parenté. Les différentes étapes et fonctionnalités de notre logiciel sont décrites dans la section suivante.