Une nouvelle approche pour la gestion de la QdS dans les SGBD temps réel

RÉSUMÉ. Ces dernières années, les besoins en termes de données et de services temps réel se sont beaucoup accrus dans un grand nombre d’applications. Traditionnellement, ces applications sont gérées par des systèmes temps réel, bien adaptés pour la prise en compte des contraintes temporelles. Cependant, ils ne sont pas satisfaisants pour la gestion efficace de grands volumes de données. Les systèmes de type SGBDTR ont été conçus pour gérer de grandes quantités de données tout en respectant les contraintes temps réel des applications. Mais le système doit souvent faire face à des charges d’utilisation transitoires, à cause de l’imprévisibilité d’accès aux données de la base. L’objet de nos travaux est de maintenir le comportement du SGBDTR dans un état stable et de diminuer le nombre de transactions qui ratent leur échéance. Ce qui risque de se produire en particulier lorsqu’elles doivent être redémarrées suite à un conflit d’accès aux données. Dans cet article, nous présentons nos travaux qui s’appuient sur des modèles de SGBDTR utilisant une boucle de rétroaction. Cette boucle permet de contrôler le comportement du SGBDTR, notamment durant les phases d’instabilité, afin d’améliorer la qualité de service (QdS) des applications. Nous proposons de réduire, voire de supprimer, les conflits d’accès aux données temps réel en créant plusieurs versions de chaque donnée lorsqu’un conflit d’accès survient. Nous explorons pour cela plusieurs approches comme la variation de la taille maximale de la base de données et du nombre de versions pour une donnée.