Identificación de perfiles de usuario

Resumen. En la presente investigación se propone un modelo para la identi cación de per les de usuario. El modelo propuesto utiliza un conjunto de características extraídas de los textos. El modelo fue validado con 4 corpus en inglés: de Blogs, de Redes sociales, de Criticas y de Twitter y con 2 corpus en español: de Blogs y de Criticas. Se compara el desempeño de tres de los algoritmos más usados para clasi cación: Naïve Bayes, Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) y K Vecinos más cercanos (IBk).