Predictive Analytics in der österreichischen Finanzverwaltung

Im Rahmen des Betrugsbekämpfungspakets zur Gegenfinanzierung der Steuerreform 2015 stellt ein Schwerpunkt das Beschreiten neuer Wege durch innovative Methoden in der Fallauswahl von Steuerprüfungsfällen dar. Mit Hilfe von Predictive Analytics wird versucht aus bereits festgestellten Nachforderungsfällen, inklusive Betrugsfällen, über deren Muster und DatenCharakteristik auf ähnlich gelagerte Fälle zu schließen. Mit den Ergebnissen der Prüfungen dieser Fälle ist ein Rückschluss auf die Qualität der Fallauswahl, aber auch auf die Qualität der Prüfungen möglich. Daher kommt einer einheitlichen qualitätsvollen Prüfung dieser Fälle eine besonders hohe Bedeutung zu. Durch die Anwendung von interaktiven Entscheidungsbäumen in mehreren Modellen wurde versucht mit Hilfe einer Analysesoftware relevante Unterschiede zwischen den bereits abgeprüften Veranlagungsjahren mit einer bestimmten Abgabenfestsetzung und jenen abgeprüften Veranlagungsjahren mit keiner Abgabenfestsetzung in den Datenbasen zu finden. Da sich die Datenbasis, je nachdem welche Informationen (Daten) zu einem Steuerfall vorliegen (mit Beilageninformationen, mit Historie, etc.) relevant unterscheidet, wurden für bestimmte Segmente unterschiedliche Modelle entwickelt.