Pertinence des Résultats de Recherche de Services Web E-Learning
نویسندگان
چکیده
Résumé. Le nombre de plateformes e-learning à base de services web est de plus en plus croissant. Ces plateformes sont de différents fournisseurs et de différentes caractéristiques et fonctionnalités. Par conséquent, leur découverte devient un défi très important. Les critères de choix et de sélection d’un service d’une plateforme e-learning dépendent, généralement, des contraintes pédagogiques, financières, ergonomiques et technologiques. Notre travail s’inscrit dans cette problématique de prise en compte de ces critères lors de la découverte des services. A cette fin, nous proposons de munir les services d’une description ontologique de leurs contraintes. Cependant, vu la diversité des consommateurs de services, d’autres paramètres doivent être considérés lors de la découverte, tels que les préférences des utilisateurs. Alors, le profil utilisateur est pris en compte pour augmenter le degré de pertinence des résultats de découverte.
منابع مشابه
Évaluation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés
RÉSUMÉ. Optimiser le classement des résultats d’un moteur par un algorithme de learning to rank nécessite de connaître des jugements de pertinence entre requêtes et documents. Nous présentons les résultats d’une étude pilote sur la modélisation de la pertinence dans les moteurs de recherche géoréférencés. La particularité de ces moteurs est de présenter les résultats de recherche sous forme de ...
متن کاملAdaptation du modèle de langue pour le tri des réponses dans les BD
RÉSUMÉ. L’information sur le web est de plus en plus extraite depuis des bases de données (BD) où les langages d’interrogation sont basés sur une recherche exacte. L’utilisateur se trouve confronté au problème de réponses nombreuses lorsque sa requête est peu sélective. Pour remédier à ce problème, plusieurs approches ont été proposées, à l’instar de celles utilisant les techniques de relaxatio...
متن کاملUn système de recherche d'information pour l'e-learning
RÉSUMÉ. De nos jours, les ressources disponibles sur le web augmentent considérablement. Dans cet immense entrepôt de données, les systèmes de recherche d’information actuels ne permettent pas de retourner aux utilisateurs les documents répondant exactement à leurs besoins exprimés par une requête sur une collection de documents. Cela est dû, en grande partie, aux techniques d’indexation utilis...
متن کاملRéflexions sur l'apport de l'exploration des traces d'usage pour améliorer le tri des résultats des moteurs de recherche sur le Web
Résumé. Nous présentons dans ce papier un système de fouille coopérative de données d'usage de moteurs de recherche sur le Web dont l'objectif est d'améliorer le tri des résultats rendus par un moteur de recherche. Le système est construit selon une architecture multi-agents où chaque utilisateur est assisté par un agent personnel. Les agents coopèrent entre-eux et utilisent la méthodologie du ...
متن کاملNomao : la recherche géolocalisée personnalisée
Nomao est un moteur de recherche de lieux qui classe les résultats en fonction de vos goûts et ceux de vos amis. Son développement soulève de nombreuses problématiques scientifiques : extraction et structuration de contenu local, interprétation de requête et recherche d’information, classement de résultats, personnalisations et recommandations. Présent sur le web et en application iphone et and...
متن کامل