De l'estimation locale par imagerie q-ball à la tractographie des croisements de fibres
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RÉSUMÉ. Le croisement de fibres est un problème important dans la plupart des algorithmes de suivi de fibres basés sur l’imagerie du tenseur de diffusion (DTI). Pour surmonter les limites du DTI, des techniques d’IRM à haute résolution angulaire (HARDI) comme l’imagerie par q-ball (QBI) ont été introduites. Le but de cet article est de présenter un état de l’art des techniques de reconstruction HARDI existantes ainsi que des algorithmes de suivi de fibres (tractographie) basés sur le HARDI. Ensuite, nous décrivons une solution analytique utilisant l’imagerie par q-ball pour reconstruire la distribution d’orientation (ODF) de la diffusion des molécules d’eau et nous proposons une méthode de déconvolution sphérique pour transformer l’ODF de diffusion en une ODF de fibres. Enfin, nous proposons deux nouveaux algorithmes basés sur cette ODF de fibres : un algorithme déterministe et un algorithme probabiliste. Nous montrons que l’ODF de diffusion et l’ODF de fibres permettent de retrouver des croisements de fibres sur des données simulées, sur un fantôme biologique ainsi que sur des données réelles. L’ODF de fibres améliore la résolution angulaire du QBI de plus de 15◦ et améliore grandement les résultats de la tractographie dans des régions complexes présentant des croisements et des embranchements de faisceaux de fibres.
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تاریخ انتشار 2012