Interaction gènes-environnement dans les troubles affectifs

Composition opportuniste de fragments d'IHM pour une interaction adaptative en environnement ambiant

RESUME Dans ce papier nous proposons une approche basée sur un système multi-agents adaptatif, en utilisant les principes de Méta-Interactions Homme-Machine et d'Opportunisme dans le but de résoudre le problème de la Composition d’Interactions Homme-Machine dans les espaces interactifs ambiants. L'idée de cette approche est de voir chaque composant comme un agent capable d'interagir avec les au...

Proposition d'une matrice de criticité intégrant les systèmes Qualité, Sécurité et Environnement pour la fonction maintenance

Nous présentons, dans un premier temps, les raisons d’intégration des systèmes Qualité, Sécurité et Environnement en se basant sur la revue de la littérature et sur les résultats d’un questionnaire réalisé auprès de vingt PME/PMI marocaines. Puis, nous montrons les liaisons existantes entre la fonction maintenance et ces trois systèmes. Ensuite, nous proposons notre matrice de criticité, ainsi ...

Une ontologie de services pour la représentation de la sémantique d'un environnement virtuel urbain

Résumé : Nous présentons un modèle d’environnement sémantique pour la simulation urbaine. Dans ce types de simulations, les agents représentent les individus ou les véhicules dans la ville, qui constitue leur environnement. Notre objectif est de rendre cet environnement compréhensible par les agents, afin de leur permettre de faire des choix d’actions cohérents. L’idée que nous adoptons dans no...

Détection de contexte par l'apprentissage

Nos travaux s’intéressent à la détection et l’identification de contexte d’un être humain. Ce domaine, aussi appelé « affective computing », requiert la définition de contextes et d’émotions, d’états affectifs ou émotionnels. Ces définitions étant particulièrement délicates à déterminer, nous pensons qu’une approche ascendante (regarder ce qu’il est possible de voir dans les données et en dédui...

Communications entre les systèmes de CAO et les systèmes experts à bases de connaissances en bâtiment dans un environnement d'intelligence artificielle