Parallel algorithm for solving Hamiltonian problems 漢米頓問題的平行演算法
نویسندگان
چکیده
For an arbitrary graph G with n vertices, we present a parallel algorithm to solve the Hamiltonian cycle problems on G. The comp utational model used is a linear systolic array which consists of (n-1) id entical processing elements (PEs). Every PE has a simple structure and e xecutes the same program at any time step. Each PE performs the depth-firstsearch and backtracking techniques for searching a vertex in order to form a cycle. The presented algorithm can be modified to solve the traveling sales man pr blems.
منابع مشابه
基於稀疏成份分析之旋積盲訊號源分離方法 (Convolutive Blind Source Separation Based on Sparse Component Analysis) [In Chinese]
本論文針對的是在不知道源訊號個數的情況下,一個稀疏欠定的旋積盲訊號源分 離。我們的演算法分為兩個階段,先估計混合矩陣然後才利用此矩陣分離源訊號。在 估計混合矩陣上,首先定義了兩個特徵參數,包括了 Level-Ratio 以及 PhaseDifference,我們藉由 KNN Graph 方式,去除資料中的離群樣本,並用 K-Means 分群 演算法對其餘的資料分群,然後應用 DOA 解決不同頻率間的排列問題,以達到估計混 合矩陣的目的。此外,我們對此混合矩陣進行相位之補償,以獲得更精確之混合矩陣 估計。本方法是建立於最大後驗機率方法上,在求得混合矩陣之後,利用最小 L1 範數 去解一個欠定的線性最佳化問題。此外,對於未知的源訊號個數,我們利用 K-Means 演算法和貝氏資訊準則作結合,並對所有頻帶的結果做整體考量,以達到估測源訊號 個數的目的。在實驗模擬的部分,會將我們提出的方法與...
متن کاملStudy of 2-step QRM-ML Block Signal Detection using Adaptive Tree Structure Simplification for Single-Carrier Transmission
あらまし QR 分解と M アルゴリズムを適用した演算量削減型最尤ブロック信号検出法(QRM-MLBD)は,周波数 選択性チャネル環境下におけるシングルキャリア(SC)伝送の平均ビット誤り率(BER)特性を従来の最小平均二乗誤 差規範に基づく周波数領域等化(MMSE-FDE)と比較して大幅に改善できる.しかしながら,QRM-MLBD の演算量 は依然として MMSE-FDE よりはるかに大きいという問題がある.筆者らは最近,QRM-MLBD の演算量を削減する 手法としてMMSE-FDEによる硬判定値に基づきMLDの木構造の簡略化を行う2ステップQRM-MLBDを提案した. 本報告では,MMSE-FDE 後の軟判定値と残留符号間干渉(ISI)+雑音成分の分散に基づいて適応的に木構造を簡略化 する 2 ステップ QRM-MLBD を提案する.平均 BER 特性及び演算量を計算機シミュレ...
متن کاملFast Ad-Hoc Search Algorithm for Personalized PageRank
あらまし Personalized PageRank (PPR) はグラフにおけるノード間の代表的な類似度であり,PPR に対 するノードの検索は多くのアプリケーションにおいて用いられている.多くのアプリケーションにおいてグラフ は動的に変化する性質があるなどの理由から,PPR に対してアドホックな検索が行えることが望ましい.アド ホックな検索とは,検索を行うごとに検索対象のグラフやパラメータを変えながら検索を行うことである.しか しグラフのサイズが大きくなるとアドホックに検索を行う計算コストが高くなるという問題がある.過去にも PPR の計算コストを低減するためにさまざまな手法が提案されてきた.しかしそれらの手法は事前計算が必要 であったり,近似的な検索結果になるなどの理由から有効にアドホックな検索を行えないという問題があった. 本論文では PPR に対してアドホックな検索を行う高...
متن کاملApplication of The Temperature Parallel Simulated Annealing to Continuous Optimization Problems
連続設計変数を持つ最適化問題に対しては, これまで非線形数理計画法による解法が主流で あった.設計空間が単峰で,しかも目的関数の 勾配が連続である場合にはこのアプロ-チは極 めて有効であるが,そうでない場合には遺伝的 アルゴリズム(GA),シミュレーテッドアニー リング(SA),あるいはタブーサーチ(TS)な ど,ヒューリスティックサーチ(heuristic search) [1]とよばれる方法が用いられることも多くなっ てきた.なかでも,GAとSAはこのような手法 の双璧であり,連続最適化問題に対しても多く の研究が行われてきた[2].一般的に,設計空間 内にサイズの大きい局所解領域が多く存在する 場合にはGAが有効であり,設計空間全域的には 単峰に近いが,サイズの小さい局所解領域が無 数に存在する場合にはSAが有効である[3]. SA[4]は,炉内の固体の熱的平衡状態をシミュ レ...
متن کامل雜訊環境下應用線性估測編碼於特徵時序列之強健性語音辨識 (Employing linear prediction coding in feature time sequences for robust speech recognition in noisy environments) [In Chinese]
近幾十年來,無數的學者先進對於此雜訊干擾問題提出了豐富眾多的演算法,略分成兩 大類別:強健性語音特徵參數表示法(robust speech feature representation)與語音模型調適 法(speech model adaptation),第一類別之方法主要目的在抽取不易受到外在環境干擾下 而失真的語音特徵參數,或從原始語音特徵中儘量削減雜訊造成的效應,比較知名的方 法有:倒頻譜平均值與變異數正規化法 (cepstral mean and variance normalization, CMVN)[1]、倒頻譜統計圖正規化法(cepstral histogram normalization, CHN)[2]、倒頻譜平 均值與變異數正規化結合自動回歸動態平均濾波器法(cepstral mean and variance normalization plus auto-r...
متن کامل