Recherche d'images en mobilité : le système IOTA-EyeSnap

Système D'Indexation et de Recherche d'Images par le Contenu

Dans cet article, nous présentons un système d’indexation et de recherche d’images par le contenu Requit. Chaque image est représentée par un arbre quaternaire et notre base d’images est stockée en une structure de données appelée arbre quaternaire générique. Ce dernier permet de minimiser l’espace de stockage par partage d’informations entre les images et facilite les opérations entre elle.

Architecture des bases d'Images Généralistes Organisées en Clusters

Résumer. Les développements actuels, en matière de technologie liée à l’information numérique, ont permis l’acquisition et le stockage d’une quantité importante d’information, ce qui a engendré la nécessité d'élaborer des systèmes permettant la gestion de ces données (plus particulièrement les bases de données images). La recherche d’images par le contenu tente de répondre à ces besoins en se b...

Reclassement d'images par le contenu

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode permettant de reclasser les images fournies par un moteur de recherche par mots-clés à l’échelle du web et à l’état de l’art. Cette méthode utilise le contenu visuel des images et elle est basée sur l’idée que les images pertinentes doivent être semblables entre elles et que les images non pertinentes doivent être différentes entre elle et des images per...

De la recherche en traitement d'images à la recherche en systèmes d'informations en passant par l'enseignement à distance et le travail collaboratif

Challenging the Security of CBIR Systems

Content-Based Image Retrieval Systems are now commonly used as a ltering mechanism against the piracy of multimedia contents. Many publications in the last few years have proposed very robust schemes where pirated contents are detected despite severe modi cations. But none of these systems have addressed the piracy problem from a security perspective. It is now time to check whether they are se...